未经允许，不得擅自改动和转载 4.1 多维特征（Multiple Features） 目前为止，我们探讨了单变量/特征的回归模型，现在我们对房价模型增加更多的特征，例如房间数...
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4吴恩达Meachine-Learing之多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables) -
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记录自己搞机器学习的痕迹
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写得很好！！
Covariance&Matrix(协方差&矩阵)
统计学中均值、标准差、方差这些概念和例子都很常见。这些数字特征不是本文要重点探讨的可以看看这篇对于概率论数字特征的理解 均值描述的是样本集合中平衡点，因为信息是有限的。 标准...
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Covariance&Matrix(协方差&矩阵)统计学中均值、标准差、方差这些概念和例子都很常见。这些数字特征不是本文要重点探讨的可以看看这篇对于概率论数字特征的理解 均值描述的是样本集合中平衡点，因为信息是有限的。 标准...
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牛顿下降法和梯度下降法基础前言 学习机器学习一直是用梯度下降法的，对于牛顿下降法并没有什么了解，但是小学期同学的一个项目用到了牛顿下降法，同时好多大神同学的夏令营之旅问到了牛顿下降法（我等弱鸡疯狂被刷...
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机器学习中的数学：线性判别分析、主成分分析
如果学习分类算法，最好从线性的入手，线性分类器最简单的就是LDA，它可以看做是简化版的SVM，如果想理解SVM这种分类器，那理解LDA就是很有必要的了。 谈到LDA，就不得不...
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用线性判别分析 LDA 降维
本文结构： 什么是 LDA 和 PCA 区别 LDA 投影的计算过程 LDA 降维的例子 1. 什么是 LDA 先说判别分析，Discriminant Analysis 就是...
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如果你是程序员，或者有一颗喜欢写程序的心，喜欢分享技术干货、项目经验、程序员日常囧事等等，欢迎投稿《程序员》专题。 专题主编：小彤花园 http://www.jianshu.com/users/4a4eb4feee62/ 【程序员】专题拒稿指北：http://www.jianshu.com/p/7c8b33b5f63b 投稿须知： 1.收录相关技术文章，但不限于技术，也可以是项目经验类的文章和程序员日常。 2.文章內不得有任何推广信息。包括但不限于公众号、微博、微信，更不得在通过投稿后再修改文章加入推广信息。你可以将这些推广以及个人信息放在个人主页介绍里。 3.字数极少，段落混乱，大段代码没有放到代码框的文章不收录 4.不相关的内容不收录，请确认文章内容和本专题相关 目前针对优质作者及爱好者，开设了官方程序员微信群，希望加入请发简信给主编小彤花园索取个人微信，主编会将你加入到【程序员】微信群，分享内容，收获知识。添加微信时备注昵称。
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关于CoordinatorLayout与Behavior的一点分析
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一条Android程序猿
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Android探索之旅 | Material Design学习资源-- 作者 谢恩铭 转载请注明出处 个人觉得: Material Design不光是把UI做得好看一些, 而是一种设计的生态系统的理念! 2014年Google I/O大会发...
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前华为腾讯留英设计师带你看懂产品体验。公众号：体验进阶。
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Material Design 之 Behavior的使用和自定义Behavior写在前面 Material 系列文章：Material Design 之 Toolbar 开发实践总结Material Design之 AppbarLayout 开发实践总结...
