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收录了20篇文章 · 2人关注
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    Logistic Regression算法

    正式开始前先说一些关于统计学习的东西有个整体的大局观 统计的三要素:模型,策略,和算法模型:是要学习的条件概率分布或者决策函数。策略:就是要按照...

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    Introduction to Deep learning

    这是Ng吴恩达老师的全新Ai项目 www.deeplearning.ai,早些已经学完他的ML课程,从此走了ML道路,现在开深度学习课程很开心 ...

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    Softmax回归

    SVM只选自己喜欢的男神,Softmax把所有备胎全部拉出来评分,最后还归一化一下 从名字上理解 上面一句话可谓是精辟,Softmax回归是lo...

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    总结下线代中的基本知识点

    线代的重要性只要上大学的都知道它的重要性,不仅在计算机专业其他理工科都是特别重要的,在大学大多都只教授了计算,并没有多少实质(不绝对),今天的计...

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    Covariance&Matrix(协方差&矩阵)

    统计学中均值、标准差、方差这些概念和例子都很常见。这些数字特征不是本文要重点探讨的可以看看这篇对于概率论数字特征的理解 均值描述的是样本集合中平...

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    初识Recurrent Neural Network

    本篇翻译自Denny Britz(Google Brain Team成员)的RNN系列教程 RNN也就是Recurrent Neural Net...

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    list5-Flight Data Management at FlightStats

    这是在Coursera上课程中一个真实的例子,我想这个例子可以很直观让我们感受到大数据具体是怎么应用的。后面讲的都是数据库或者Hadoop,Sp...

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    list4-Data Managment

    Data Ingestion Ingestion表示将数据 导入数据系统的过程. 你可能会想:这个问题有什么值得讨论的? 我们只要从某个地方 -...

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    list3-Summary of Big Data

    这些内容和后面的数据管理很抽象和乏味,大部分人可能没有直观感受,所以,我尽可能地记录详细,便于深入后回顾,我相信持之以恒的坚持和经历项目后就会发...

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    list2-Running "HelloWorld" on Hadoop

    上次笔记讲了关于大数据的基本内容和文章末尾给了配置Cloudera的教程,这次了解Hadoop文件系统或HDFS的基本文件操作命令。我们先从下载...

专题公告

记录自己搞机器学习的痕迹