为了更好的学习设计模式，以及督促自己完成设计模式的学习，现提笔为记。怎么的，每周至少也要学一个设计模式！！！恳请大家的监督和不吝赐教，共同学习和进步！内容主要参考自《设计模式...
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『设计模式』知多少 -
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评论较多，简书回复也不太方便，如有问题麻烦关注下面的公众号，加入我的微信群一起讨论。公众号ID：小小挖掘机
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通俗讲解pytorch中nn.Embedding原理及使用函数调用形式 其为一个简单的存储固定大小的词典的嵌入向量的查找表，意思就是说，给一个编号，嵌入层就能返回这个编号对应的嵌入向量，嵌入向量反映了各个编号代表的符号之间的语义关系...
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如何感性地理解EM算法？
如果使用基于最大似然估计的模型，模型中存在隐变量，就要用EM算法做参数估计。个人认为，理解EM算法背后的idea，远比看懂它的数学推导重要。idea会让你有一个直观的感受，从...
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哔哩哔哩：李文举说
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[转]SIFT特征原理详解及实现0 写在前面 学习了一下大神的博客，这篇文章真的写的很棒，把整个SIFT的原理讲的通俗易懂，转载学习一下。 原文作者：Brook@CV 原文链接：SIFT特征详解 另外在文章...
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与阳光共进早餐<br><br>2024要重新加油<br>最近恢复更新啦，期待多多交流耶～～<br><br>欢迎大家邮件找我讨论学术问题<br>个人主页：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fyuqianfu.com%2F" target="_blank">http://yuqianfu.com/</a><br><br>永远热爱生活<br>永远热泪盈眶<br>
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CAM论文剖析（Learning Deep Features for Discriminative Localization）英文原文请点这里译文请点这里 文章内容剖析 实验代码在这里. 摘要 本文主要工作 1、阐述GAP如何使CNN具有卓越定位能力 2、证明了所提出网络能定位出“区别性”区域，且分...
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卷积神经网络看见了什么这是众多卷积神经网络可视化方法之一，方法来自于论文《Learning Deep Features for Discriminative Localization》，论文译文在...
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迷恋高质量代码的程序员，悟道者，热爱分享，喜欢积极向上乐观高效的生活。愿与更多志同道合者成为好友，分享交流。
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弱监督学习和小目标检测本文收集整理弱监督学习和小目标检测方面的资料。 [TOC] 弱监督学习何谓弱监督学习CV中的弱监督学习PeopleApproaches 小目标检测相关算法 1.弱监督学习 什...
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