池化(Pooling)是卷积神经网络中的一个重要的概念，它实际上是一种形式的降采样。有多种不同形式的非线性池化函数，池化层会不断地减小数据的空间大小，因此参数的数量和计算量也...
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一文搞懂池化层！Pooling详解(网络下采样篇) -
一文搞懂变分自编码器(VAE, CVAE)变分自编码，英文是Variational AutoEncoder，简称VAE。它是包含隐变量的一种模型 变分自编码器与对抗生成网络类似，均是为了解决数据生成问题而生的。在自编...
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【抽象代数】类方程和有限群
【抽象代数】类方程和有限群 随着前面我们对于群的结构的探索，在对群进行公理化描述之后，我们又探讨了群的结构，(正规) 子群，商群还有直积的概念。如果我们要在进一步，就需要专注...
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从零开始强化学习（五）——Deep Q-network(DQN)五. Deep Q-network(DQN) 现实中强化学习面临的状态空间往往是连续的，存在无穷多个状态。这种情况下，就不能再使用表格对价值函数进行存储，采用价值函数近似（V...
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深度强化学习（三）：从Q-Learning到DQN一、无模型的强化学习 在上一节中介绍了基于模型的强化学习方法(动态规划)，其中的前提是知道环境的状态转移概率，但在实际问题中，状态转移的信息往往无法获知，由此需要数据驱动的无...
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R数据可视化: PCA和PCoA图, 2D和3D前言 主成分分析(Principal Components Analysis，PCA)，也称主分量分析或主成分回归分析法，是一种无监督的数据降维方法。PCA通过线性变换将原始...
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空间转录组第六讲：数据预处理、降维、聚类（seurat）前面我们有介绍了利用10x Space Ranger软件分析空间转录组原始数据得到可用于下游分析的矩阵和镜像文件。今天来介绍一下怎么利用Space Ranger的结果文件进行...
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python数据分析实战:mobike用户分群——聚类分析案例背景: 摩拜单车，英文名 mobike，是由胡玮炜创办的北京摩拜科技有限公司研发的互联 网短途出行解决方案，是无桩借还车模式的智能硬件。人们通过智能手机就能快速 租用和归...
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Python数据挖掘011-聚类建模聚类和分类不同，聚类分析是在没有给定划分类别的情况下，根据数据相似度进行样本分组的一种方法。 聚类是无监督学习算法，需要根据数据自身的距离或相似度将其划分为若干组，划分的原则...
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如何对选股因子进行量化回测？
什么是多因子量化选股模型？ 【手把手教你】Python量化Fama-French三因子模型 单因子的收益率分析主要围绕10、20、60日（可自己设定）调仓周期，将因子数据从小...
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