我是 Alice<br>喜欢人工智能，行动派<br>创造力，思考力，学习力提升修炼进行中<br>欢迎志同道合的小伙伴们和我一起学习<br>微信：XerDudu，备注简书<br>公众号：极客X养成计划<br>转载记得联系作者哦！

讲师，请大家关注我的微博 coderwhy

分享深度学习、机器学习、计算机视觉、模式识别、资源语言处理、推荐系统等领域的一些技术

本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！

我以官方文档为主线，开始对TensorFlow的学习。这期间会把我的理解进行持续的输出，作为《TensorFlow从0到N》系列。 它不会止于翻译和笔记，不会停留在语言和工具，而是坚持通过启发性的方式，循序渐进的构建理解，搭建一个坚实可靠的、连接“零基础”与“人工智能（AI）/机器学习（Machine Learning）/深度学习（Deep Learning）”领域之间的缓坡道。

朱小虎 Neil Zhu，University AI / CSAGI 创始人

机器学习算法关注机器学习，人工智能，数据挖掘，计算机视觉等相关领域的文章

本专题收录电影相关文章。

深度学习<br>

如果你是程序员，或者有一颗喜欢写程序的心，喜欢分享技术干货、项目经验、程序员日常囧事等等，欢迎投稿《程序员》专题。 专题主编：小彤花园 http://www.jianshu.com/users/4a4eb4feee62/ 【程序员】专题拒稿指北：http://www.jianshu.com/p/7c8b33b5f63b 投稿须知： 1.收录相关技术文章，但不限于技术，也可以是项目经验类的文章和程序员日常。 2.文章內不得有任何推广信息。包括但不限于公众号、微博、微信，更不得在通过投稿后再修改文章加入推广信息。你可以将这些推广以及个人信息放在个人主页介绍里。 3.字数极少，段落混乱，大段代码没有放到代码框的文章不收录 4.不相关的内容不收录，请确认文章内容和本专题相关 目前针对优质作者及爱好者，开设了官方程序员微信群，希望加入请发简信给主编小彤花园索取个人微信，主编会将你加入到【程序员】微信群，分享内容，收获知识。添加微信时备注昵称。

自然科普专题收录与推荐标准请参考: https://www.jianshu.com/p/e38bf5116797 如因为一些可改动的问题被拒稿，请在修改后简信联系主编：刷牙喝凉白开，主编审核后将收录符合要求的文章；如在了解收录标准后仍对拒稿有异议，也可简信联系主编。 《自然科普月刊》将恢复发刊，欢迎大家踊跃投稿，投稿可发链接给主编。 专题长期招募副编。副编招募信息见下： https://www.jianshu.com/p/9d116265ccc1

任何一个肆意挥洒青春和汗水的篮球场还是绿茵草坪，都有动人的故事。把这些故事记录下来，成为我们永恒的记忆，也成为下一个人喜欢他们的理由。 1.投稿须知:只接受涉及体育类比赛、人物的资讯或评论。关于运动和健身类文章请投运动&健身专题。 2.提高文章通过率，获得首页推荐，请务必先阅读【体育】专题投稿要求及首页推荐须知:https://www.jianshu.com/p/9d94d0954d23 3.专题主编:https://www.jianshu.com/u/700015a3a348

本专题主要收录与美有关、与女性有关、能突出女性特点的文章。   投稿须知&本专栏收录的大致方向：  1、分享与美有关的文章：如服饰搭配、美容、美体等等； 2、与女性有关，突出女性特点的文章：如女性成长故事、情感经历、生活感悟等； 3、分享关于心灵美的文章：如对生活态度积极向上、正能量等； 4、且字数尽量1000字以上。（优秀文章例外）  5、文章内容流畅，论述完整，排版美观。   想要了解更具体的情况，请点击本专题的投稿须知：  http://www.jianshu.com/p/82ad0557e939 专题主编： 友不旧 https://www.jianshu.com/u/d01ec038d822   欢迎加入简书官方美人说专题社群。方法：添加微信 TequilaWzy（注明简书美人说邀请。）   加入简书美人说官方社群，可获得更多写作知识哦~

Hi，很高兴在@IT·互联网专题遇见你。 收录范围：收录IT&互联网行业观察与思考，数码产品极客体验分析等类型文章 投稿须知：https://www.jianshu.com/p/4edc76104c27 专题主编：@若锦 https://www.jianshu.com/u/e4c63b354a77 官方社群：可联系添加 @若锦 加入专题官方社群交流、学习，添加时备注简书ID。