@ETF见证奇迹 最难受的还是没有好好努力的决心，内心一直向阳，却还是赖不过懒这一个字，就这么虚耗了太多时间。
太可怕了，比你优秀的人还比你努力上午去参加一个会议，我悄悄地找个后排的不起眼的位置坐下，掏出手机，准备刷一会儿微博。 就在我准备掏手机的时候，我瞟了一眼右前方，看到了一个人正在看一本书。 我定睛一看，这人是...
发简信
IP属地：四川
-
-
@c929a38e795e 生而为人就是痛苦，痛苦中间的小欢乐才是小花花，再怎么下去，不要放弃也有一条路的。
太可怕了，比你优秀的人还比你努力
上午去参加一个会议，我悄悄地找个后排的不起眼的位置坐下，掏出手机，准备刷一会儿微博。 就在我准备掏手机的时候，我瞟了一眼右前方，看到了一个人正在看一本书。 我定睛一看，这人是...
-
拼了命也找不到进步的方向，现在的我一直沉浸在过去的失败中，自己做过太多的无用功让我觉得努力没有意义，我努力了也改变不了什么，可我也羡慕大城市的美丽、繁华，在大城市所遇到的人素质真是普遍比小地方的好多了。每每想到这些，心里总会难受，现在的我心里已经笃定自己再怎么努力也没法改变命运，没法去那些繁华的城市里占据一席之地。我也不愿再去努力了，我也自知自己没有那么强的意志力，过一天算一天吧，只能以偶像剧里的成功人士为寄托了。我真的好菜。
-
微博寻人公益项目发起人<br>UM&UIC 访问学生<br>计算机博士在读<br>热爱机器学习<br><br>知乎专栏：<a href="https://zhuanlan.zhihu.com/yangyangfuture" rel="nofollow" target="_blank">https://zhuanlan.zhihu.com/yangyangfuture</a><br><br>Github: <br><a href="https://github.com/fighting41love/cocoNLP" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/fighting41love/cocoNLP</a><br><a href="https://github.com/fighting41love/funNLP" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/fighting41love/funNLP</a><br><br>希望大家看了我的文章能：<br>1.有收获；2.快乐。<br>O(∩_∩)O~
-
心之所动，随风而去。
-
计算机视觉方向深度学习工程师<br>微信公众号:Aihows
-
罗攀，林学的研究僧<br>《从零开始学Python网络爬虫》<br>《从零开始学Python数据分析》作者<br>Python中文社区、Python爱好者社区专栏作者<br>个人微信公众号：罗罗攀，以后文章会在公众号首发，一起学习打卡Python
-
程序界的正方体混凝土块瞬间移动师<br><br>iOS界的无敌轮子王<br><br>IT界无底坑洞栋主<br><br>憨厚的背锅神<br><br>欢迎加Q骚扰:676758285<br>
-
越努力 越幸运<br>
-
一枚行走在数据科学路上的码农<br>乐于结识武林各派高手，喜欢尝试新鲜的事物，爱篆刻，爱篮球，爱健身。<br>目前关注NLP/机器学习/推荐系统等分支技术<br>个人网站：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.debugnlp.com%2F" target="_blank">https://www.debugnlp.com/</a>
-
我是 Alice<br>喜欢人工智能，行动派<br>创造力，思考力，学习力提升修炼进行中<br>欢迎志同道合的小伙伴们和我一起学习<br>微信：XerDudu，备注简书<br>公众号：极客X养成计划<br>转载记得联系作者哦！
-
Occam's Razor
-
有趣的事情很多，看你愿不愿意去学习了
-
I want to create some new things.
-
研习U-NetAuthor: Zongwei Zhou | 周纵苇Weibo: @MrGiovanniEmail: zongweiz@asu.eduPaper: UNet++: A Nes...
-
Zongwei Zhou is a postdoctoral researcher at Johns Hopkins University supervised by Dr. Alan Yuille. He received his Ph.D. in Biomedical Informatics at Arizona State University supervised by Dr. Jianming Liang. He has also spent time at Mayo Clinic, University of California, Berkeley, and Université de Montréal. Drawing upon the realms of biomedical informatics, computer vision, and deep learning, his research focuses on developing novel methodologies to minimize the annotation efforts for computer-aided diagnosis and medical imaging.
