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这里是佳奥<br><br>有疑问欢迎email或yuque平台<br><br>专注多组学挖掘基因，以及非模式植物的下游注释以及可视化工作
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【单细胞转录组 实战】十一、复现文章分析结果这里是佳奥！ 我们进入到作者的GitHub下载一下代码来看看吧。 1 作者原始代码 当然，由于package的版本日新月异，除非安装相同版本的package，我就不运行了，作...
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稀疏矩阵什么是稀疏矩阵矩阵中有很多零，其中非零元素只是占了一小部分，大部分都是零，这种就叫稀疏矩阵。稀疏矩阵概念没有严格的界定，0 的个数/在矩阵元素总数中占的百分比没有严格的规定，...
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不看私信<br>看不到的文章是被简书锁了
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R语言绘图包10--Circos图的绘制：circlize包R语言绘图包系列： R语言绘图包01--优秀的拼图包patchwork[https://www.jianshu.com/p/e57555d48c91] R语言绘图包02--热...
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DepMap数据库DepMap（Cancer Dependency Map project） https://depmap.org/portal/[https://depmap.org/por...
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scanpy数据整合批次效应去除原理引用：葬花朴[https://www.cnblogs.com/listen2099/] 1.scanpy.external.pp.mnn_correct** 第一步：将表达量...
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转录组DEGs聚类热图和功能富集分析写在前面：经常做转录组分析，就是把差异基因搞个火山图和Venn图看各组差异基因的共有和特有情况。看见有个比较好的选择，能直观比较各种处理带来的影响，如下： 来自Nature ...
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【生信实战】scRNA单细胞/ST空间转录组细胞注释完全指导手册随着单细胞技术的发展和普及，越来越多的课题组开始使用单细胞技术进行自己的课题研究。然而，在单细胞的注释上，商业公司提供的流程化注释往往难以满足实际的需求，甚至得到牛头不对马嘴...
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愿同你一起分享在生信分析和精品咖啡上的点滴！
