发简信
IP属地：湖南
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成立于2016年7月，赵国屏生物信息实验室目前主要从事人群微生物组，微生物基因组进化和临床微生物流行病学的生物信息学分析，包括基因组数据的管理、基因组的比较和进化分析、微生物组数据的机器学习和微生物流行病学模型的应用。
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专注WGBS Chipseq等数据分析<br>perl python R脚本编辑处理数据
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这个世界流行离开，但我们却不擅长告别
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MSKCC Research Associate<br>别赶不上野心，又辜负了努力
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不做无条件咨询，见谅
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动物数量遗传学博士<br>主要研究方向：表型值预测，数量遗传, 生物信息分析<br>工作语言：R，Python, shell<br><br>不要百分百相信此博客！！！全部基于个人理解，如果错误，请帮忙指正！！！<br>PS:下面有微信公众号开始同步推送此博客内容
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做生信方面的简单分析，做16S肠道菌群分析方向，但是也会记录学习使用R的心得、日常遇到的问题以及解决方案，欢迎大家给出留言、建议、点赞和关注。是个糙人，文章写的比较乱，大家多担待。<br>我的邮箱：shuai_yang8@163.com
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连雨不知春去，一晴方觉夏深
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ggplot2高效实用指南简介 文章较长，点击直达我的博客，浏览效果更好。本文内容基本是来源于STHDA，这是一份十分详细的ggplot2使用指南，因此我将其翻译成中文，一是有助于我自己学习理解，另外...
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R & Data Science & Bioinformatics<br>Website:<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Ftaoyan.netlify.app" target="_blank">https://taoyan.netlify.app</a><br>email:tyan@zju.edu.cn
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R语言可视化学习笔记之ggpubr包Hadley Wickham创建的可视化包ggplot2可以流畅地进行优美的可视化，但是如果要通过ggplot2定制一套图形，尤其是适用于杂志期刊等出版物的图形，对于那些没有...
