正好要做一个这个
frp搭建与使用详细教程前置准备 外网服务器一台（或者有公网ip的机器如阿里服务器）； 内网服务器一台（win10电脑）； 下载脚本部署文件 下载地址：GitHub地址[http://link.zh...
发简信
IP属地：湖南
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frp搭建与使用详细教程前置准备 外网服务器一台（或者有公网ip的机器如阿里服务器）； 内网服务器一台（win10电脑）； 下载脚本部署文件 下载地址：GitHub地址[http://link.zh...
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LLDB
什么是LLDB？下面有官网原文和翻译： LLDB is a next generation, high-performance debugger. It is built a...
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装上也没用啊
侧边栏的插件窗口提示：
The JupyterLab development team is excited to have a robust third-party extension community. However, we do not review third-party extensions, and some extensions may introduce security risks or contain malicious code that runs on your machine.
而且Enable 按钮无法选中jupyterlab插件打不开
因为node.js没有装 那安装他就没有事，
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ROC、Precision、Recall、TPR、FPR理解
首先，有如下预备知识需要清楚，即分类的四个基本属性，而其他相关指标均是通过该四项属性进行组合计算得出的。 1. TP、TN、FP、FN 2. TPR、FPR 其中， 表示当前...
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思想上遗世独立,身体上同流合污
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Catboost 一个超级简单实用的boost算法今天笔者来介绍一个超级简单并且又极其实用的boosting算法包Catboost，据开发者所说这一boosting算法是超越Lightgbm和XGBoost的又一个神器。 c...
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好文章啊
牢记分类指标：准确率、精确率、召回率、F1 score以及ROC
我们倾向于使用准确率，是因为熟悉它的定义，而不是因为它是评估模型的最佳工具！精度（查准率）和召回率（查全率）等指标对衡量机器学习的模型性能是非常基本的，特别是在不平衡分布数据...
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牢记分类指标：准确率、精确率、召回率、F1 score以及ROC我们倾向于使用准确率，是因为熟悉它的定义，而不是因为它是评估模型的最佳工具！精度（查准率）和召回率（查全率）等指标对衡量机器学习的模型性能是非常基本的，特别是在不平衡分布数据...
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老哥可以把你的第二种方法详细写一下吗
解决This application failed to start because no Qt platform plugin could be initialized问题
今天在部署Qt程序时遇到了一个不知如何解决的错误This application failed to start because no Qt platform plugin ...
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新手用SPSS分类变量统计分析时必须知道的5点内容最近在做在职研究生的论文时，教授要求用SPSS做数据实证分析，于是我开始了苦逼的自学之路，今天先把几点我在做二元逻辑回归结果解读的过程中遇到的几个问题用大白话列出来，希望能帮...
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写的很好，还有吗
新手用SPSS分类变量统计分析时必须知道的5点内容
最近在做在职研究生的论文时，教授要求用SPSS做数据实证分析，于是我开始了苦逼的自学之路，今天先把几点我在做二元逻辑回归结果解读的过程中遇到的几个问题用大白话列出来，希望能帮...
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行走一生，经历一生，记录一生，无愧此生
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大牛分享爬取高德地图poi数据实战高德地图搜索poi的api介绍地址 当前想法是爬取目标区域（作者所在小县城）的所有poi数据，存到数据库中作为原始数据，然后供其它系统调用，因为之前爬取过百度地图的poi数据...
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决策树原理及一个简单的小例子首先通过两个图来引入什么是决策树。 决策树是仿树结构来进行决策的，例如上图来说，我们要对‘是否学习’这个问题进行决策时，通常伴随一系列的子决策。先看是否有‘对象’，有的话是否...
