发简信
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PART 4 W1 卷积神经网络介绍1.1 计算机视觉的两类最常见场景 一个是图像分类：如猫脸识别等；一个是目标检测：如无人驾驶技术中的各种交通信号检测技术 1.2 ~ 1.3 以边缘检测为例讲解“卷积” 1....
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经典卷积网络之VGG16VGG16模型 一、模型框架 二、结构层次 1、一张原始图片被resize到(224,224,3)。2、两次[3,3]卷积网络，输出的特征层为64，输出为(224,224,6...
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梯度下降算法的理解序 梯度下降算法(Gradient Descent)是机器学习中最常用的算法之一，从网上看到的关于梯度下降算法的介绍感觉都过于理论化（有好多抽象的数学符号和公式），这篇文章从...
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正在向AI转型的程序猿
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DeepLab系列之V3+DeepLab系列之V1 DeepLab系列之V2 DeepLab系列之V3 DeepLab系列之V3+ 论文地址：Encoder-Decoder with Atrous S...
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CS231n 卷积神经网络: 架构, 卷积/池化层(上)卷积神经网络: 架构, 卷积/池化层(上) 卷积神经网络: 架构, 卷积/池化层(上) 卷积神经网络(CNNs/ConvNets)1.架构概览2.CNNs中的各种层2.1 卷...
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常用的几种卷积神经网络介绍
姓名：王梓霖 学号：16020199033 转载自https://blog.csdn.net/qq_34759239/article/details/79034849，...
