没讲究吧，伪代码中，先处理右边的，所以默认值就设为右子树了。
xgboost如何处理缺失值通常情况下，我们人为在处理缺失值的时候大多会选用中位数、均值或是二者的融合来对数值型特征进行填补，使用出现次数最多的类别来填补缺失的类别特征。 很多的机器学习算法都无法提供缺...
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现在这年头，不啃老不行啊，时代特色。但是被子女啃成这样，老人本身可怜可恨，子女更加可恨。原本我大学时想的是工作后全靠自己买房什么的，可是迈入社会才梦醒，自己打工赚的钱根本买不起房，最后还是靠父母买房😭。
退休婆婆被儿子儿媳“啃”光：你没做错什么，就是最大的错误
愿我的故事细水长流，敬你的孤独择日而终。关注微光，看尽人生百态 引言： 我们总是在网上看到很多的“恶婆婆”，或是重男轻女，或是挑拨离间。“恶婆婆”的形象在广大社会中的印象太过...
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退休婆婆被儿子儿媳“啃”光：你没做错什么，就是最大的错误
愿我的故事细水长流，敬你的孤独择日而终。关注微光，看尽人生百态 引言： 我们总是在网上看到很多的“恶婆婆”，或是重男轻女，或是挑拨离间。“恶婆婆”的形象在广大社会中的印象太过...
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@123_8873 因为b计算的是一个新的回归子树，c是要把这个回归树拼接到原本的树上，所以是fm = fm-1 + T.
GBDT：梯度提升决策树
综述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种...
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写的非常清晰
GBDT：梯度提升决策树
综述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种...
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GBDT：梯度提升决策树综述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种...
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请问一下：
chi2卡方检验对应的是离散特征和目标值之间的关系，本质上不能处理连续特征和目标值的关系
那么在这里怎么计算的卡方呢？是把连续数值作为离散值去看待处理的吗？06 决策树 - 案例一 - 鸢尾花数据分类、卡方检验
一、数据说明 这次案例还是使用鸢尾花数据分类的数据。数据路径： /datas/iris.data数据格式： 数据解释： 二、开始讲代码 1、引入头文件 feature_s...
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同意，使用iris数据，计算出来的结果是
(array([ 10.81782088, 3.7107283 , 116.31261309, 67.0483602 ]),
array([4.47651499e-03, 1.56395980e-01, 5.53397228e-26, 2.75824965e-15]))
使用sklearn的SelectKBest, 它会选择后两个特征。我觉得应该是越小越好。用Python进行卡方分析
《用十年学编程》(Teach Yourself Programming in Ten Years by Peter Norvig 原文地址：http://norvig.com...
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谢谢，作为一篇选址概述讲的很全面。
有没有更细节一点的关于商店选址的算法资料啊？选址问题、模型与算法
背景音乐：Demons - Imagine Dragons 最近在研究选址问题，顺便就做了一个归纳整理。这篇文章是第一部分，关于传统的、基于统计学的选址。之后会有另一篇，是关...
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选址问题、模型与算法背景音乐：Demons - Imagine Dragons 最近在研究选址问题，顺便就做了一个归纳整理。这篇文章是第一部分，关于传统的、基于统计学的选址。之后会有另一篇，是关...
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