你好，问一下，梯度提升算法中的第二步，bc两小步中，b先基于残差用平方误差拟合一个回归树，那每个叶子节点的值不是有了吗？就是属于该叶子节点的均值，为什么c步中又重新计算了每个叶子节点的取值？能帮忙解答一下吗？谢谢
GBDT：梯度提升决策树综述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种...
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