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可以试下 polaris 组合 spring cloud tencent config. 我觉得挺好用的.
https://github.com/Tencent/spring-cloud-tencent/wiki/Spring-Cloud-Tencent-Config-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%87%E6%A1%A3

kubernetes使用Feign实现服务间调用

在spring cloud中服务之间的调用我们通常是通过Feign来完成的。Feign作为一个声明式WebService客户端，使用非常的简单，通过在我们的接口上添加@Fei...

非典型_程序员

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静态语言和动态语言的区别就是运行前定义和运行时定义。
静态语言是无法解析非预定义过的Json的

Golang处理JSON（二）--- 解码

golang编码json还比较简单，而解析json则非常蛋疼。不像Python一句json.loads就能搞定。之前项目开发中，为了兼容不同客户端的需求，请求的content...

人世间

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写的 很棒。

如何选择优化器 optimizer

在很多机器学习和深度学习的应用中，我们发现用的最多的优化器是 Adam，为什么呢？ 下面是 TensorFlow 中的优化器，https://www.tensorflow.o...

不会停的蜗牛

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赞同你， 我现在就属于那种斗地主只顾泼油漆、扔炸弹、掐鸡脖子而忘了出牌的那种人。。。。不过我并不无聊，我觉得斗地主的表情设计的好有意思啊，太好玩了

关于简书的几点建议

下载简书之前很是迷恋了一段时间的斗地主，我就是那种输赢无所谓，但是有时候只顾泼油漆、扔炸弹、掐鸡脖子而忘了出牌的那种无聊的人。现在坐在那里认真地想想——都是玩儿罢了，那么简书...

昭昭之辉

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感谢，写的很棒棒啊！

一张图了解个性化推荐算法

通过一张图了解流行的个性化推荐算法有哪些优缺点及适用的领域。 我使用脑图的形式整理了现在流行的个性化推荐算法，包括各自的原理、优缺点、适用场景、适用领域、场景举例等；个性化推...

hirainchen

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写的很棒棒啊！

浅谈推荐系统基础

这篇文章的技术难度会低一些，主要是对推荐系统所涉及到的各部分内容进行介绍，以及给出一些推荐系统的常用算法，比起技术，产品色彩会强不少。参考了《长尾理论》、《推荐系统实践》以及...

我偏笑_NSNirvana

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Python实现推荐系统

两种最普遍的推荐系统的类型是基于内容和协同过滤（CF）。协同过滤基于用户对产品的态度产生推荐，基于内容的推荐系统基于物品属性的相似性进行推荐。CF可以分为基于内存的协同过滤和...

Guolz

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https://github.com/ictar/python-doc/blob/master/Science%20and%20Data%20Analysis/%E5%9C%A8Python%E4%B8%AD%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E4%BD%A0%E8%87%AA%E5%B7%B1%E7%9A%84%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F.md

Python实现推荐系统

两种最普遍的推荐系统的类型是基于内容和协同过滤（CF）。协同过滤基于用户对产品的态度产生推荐，基于内容的推荐系统基于物品属性的相似性进行推荐。CF可以分为基于内存的协同过滤和...

Guolz

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