我们已经训练出了rpn网络，下面利用训练好的rpn网络来生成proposals。 下面来看一下rpn_generate函数： 首先设置参数： 然后得到一个pascal_voc...
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Faster-rcnn源码解析4 -
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菜鸟实习日记~day24(KCF)今天终于狠下心把KCF看了。。。 科研： 我自己理解，论文的本意并不是在CF的基础上进一步扩展，而是做出结果后发现恰好与CF的形势相同，并且利用了kernel，所以将方法命名...
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编程小白,请多包含
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KCF目标跟踪算法
最近刚开始学习単目标跟踪，最近想搞明白KCF的思想，看了一个星期的公式推导，要看哭了！！！！把自己现在已经知道的一些结论写下来理理思路。欢迎指正。 先说一下它的优点吧： 1....
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如何做好年会的主持
这段时间主持班学员们一直在私信我，焦急地想要了解如何主持年会。我给他们的回复简单粗暴：课程不好好学，到战场活该被虐。虽然嘴上这么说，内心还是有各种不忍，作为一个内心柔软的老师...
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[Paper Share - 4]R-FCN :Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks导读本文是何凯明的作品。文章为了解决图像分类中平移不变性和目标检测中平移变换性的困境，构造position-sensitive score map，并且整个网络是全卷积网络，...
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Keep Your Rhythm
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Anaconda使用总结
Anaconda使用总结 2016.7.19 PeterYuan 序 Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Wi...
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【转】Object Detection博客(上)本文转载自：https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html# 数据总...
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TensorFlow教程（一）MNIST手写体数字识别本文改编自TensorFLow官方教程中文版，力求更加简洁、清晰。 一、介绍 TensorFlow是当前最流行的机器学习框架，有了它，开发人工智能程序就像Java编程一样简单...
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R-CNN 物体检测第二弹（Fast R-CNN）
R-CNN 物体检测第二弹（Fast R-CNN） 今天，重看了 R-CNN 的后续改进 Fast R-CNN（Arxiv版）-本文中提到的paper，若未特别指明，...
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smooth_L1_loss_layer.cpp源码阅读
公式 SmoothL1LossLayer计算一张图片的损失函数，对应于下图加号右边部分 : i是mini-batch中anchor的索引pi是目标的预测概率pi*是groun...
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我是 Alice<br>喜欢人工智能，行动派<br>创造力，思考力，学习力提升修炼进行中<br>欢迎志同道合的小伙伴们和我一起学习<br>微信：XerDudu，备注简书<br>公众号：极客X养成计划<br>转载记得联系作者哦！
