发简信
IP属地：吉林
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感谢楼主！受益匪浅。。。
利用IntelliJ IDEA与Maven开始你的Scala之旅
一. IntelliJ IDEA安装及配置 1.1 IntelliJ IDEA下载及安装 首先在 CHOOSE YOUR EDITION 这里选择Community版本，这个...
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利用IntelliJ IDEA与Maven开始你的Scala之旅一. IntelliJ IDEA安装及配置 1.1 IntelliJ IDEA下载及安装 首先在 CHOOSE YOUR EDITION 这里选择Community版本，这个...
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感谢！已解决问题！
zsh：command not find:conda 的详细解决办法
系统：OXSshell：zsh问题：安装了Anaconda后，在Terminal中输入conda相关命令时，显示：zsh: command not find:conda 一、...
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如果换了国内镜像源，不要加-c这个参数，你试试
mac安装pytorch，一起来搞深度学习呀
2023年3月14日更新增加远程服务器安装conda步骤增加section 5 远程服务器连接jupyter步骤 2019年10月10日更新因为本篇博文阅读量较大，所以补充了...
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小米路由器Pro刷OpenWrt固件前言 小米路由器刷机的资料感觉相对其它厂家的路由器还是比较少的，而且小米家路由器仅有的资料又和我这个路由器型号(我的是小米路由器Pro)对不上，但庆幸的是我在OpenWrt的...
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使用jupyter notebook连接服务器进行远程炼丹
之前有人分享过使用VSCode远程炼丹今天分享用jupyter notebook实现同样的功能 （1）简单介绍一下jupyter notebook的优点Jupyter Not...
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逻辑回归（LR）个人学习总结篇写作计划： 线性模型LR(没有考虑特征间的关联)——>LR +多项式模型（特征组合，不适用于特征稀疏场景，泛化能力弱）——>FM（适用于稀疏特征场景*，泛化能力强）——>FF...
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推荐系统实战之FM（Factorization Machine）算法——keras算法练习（4）笔者在之前的文章中介绍过使用keras搭建一个基于矩阵分解的推荐系统,而那篇文章所介绍的方法可能只是一个庞大推荐系统中的一小环节。而对于工业级别的推荐系统，面对极其庞大的产品...
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楼主您好, 貌似第一个FM公式有点小错误, 就是第二个求和号i=j+1应该是j=i+1
推荐系统实战之FM（Factorization Machine）算法——keras算法练习（4）
笔者在之前的文章中介绍过使用keras搭建一个基于矩阵分解的推荐系统,而那篇文章所介绍的方法可能只是一个庞大推荐系统中的一小环节。而对于工业级别的推荐系统，面对极其庞大的产品...
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貌似是算错了...按照定义,2*80应该是1*80才对
哈夫曼树
哈夫曼树（Huffman Tree）是最优二叉树。给定n个权值作为n个叶子的结点，构造一棵二叉树，若树的带权路径长度达到最小，这棵树则被称为哈夫曼树 1.路径和长度 定义：在...
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【NLP论文笔记】Enriching word vectors with subword information（FastText词向量）本文主要用于记录脸书AI研究院发表于2016年的一篇论文（引用量接近破千）。该论文提出的基于word2vec与字符级向量融合的词向量构建在保证效果的同时，大大提升了训练及预测...
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极简佛系算卦工程师～
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从决策树到XGBoost
1.引子 XGBoost在机器学习领域可谓风光无限，作为从学术界来的模范生，帮助工业界解决了许多实际问题，真可谓： 模型锋从学界出，算法香自公式来。 限于篇幅，本文就...
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高校计算机教师，除了教学科研之外，也做IT类的创业，希望通过这个平台能认识更多的朋友<br><br>个人爱好：足球、羽毛球、台球、斗地主...
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写得非常棒! 把Dropout和Bagging的区别和联系很详细的指明出来了....
增强机器学习模型性能——深入理解随机森林（RandomForest）和 Dropout的原理
要想了解如何增强机器学习模型性能，我们需要知道如何降低模型的误差。所以首先我们必须明白模型误差是由偏差（Bias）和方差（Variance）组成的。偏差是指样本预测值的平均值...
