发简信
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无监督表示学习（一）：2018 Contrastive Predictive Coding(CPC)今天看到了Hinton团队的一项无监督表示学习的新研究：SimCLR，其中总结了对比损失为无监督学习带来的飞速进展。于是决定把近三年来这方面的论文都读一下，2018、2019...
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您好，首先非常感谢您的文章，写的很透彻。我有一个问题想请教一下，在文章最后提到了在下游任务中“对特征进行分类的时候以什么作为对比标签？”，但是该段落结尾处您写的是“标签应该是通过？得到的”，请问这是什么意思呢。。。
无监督表示学习（一）：2018 Contrastive Predictive Coding(CPC)
今天看到了Hinton团队的一项无监督表示学习的新研究：SimCLR，其中总结了对比损失为无监督学习带来的飞速进展。于是决定把近三年来这方面的论文都读一下，2018、2019...
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论文阅读（六）Prototypical Networks for Few-shot Learning
1.摘要 我们针对少样本分类问题提出了原型网络，其中一个分类器必须归纳为训练集中没有的新类，只给出了每个新类的一小部分示例。原型网络学习一个度量空间，在该空间中，通过计算到每...
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爱生活，爱人生，爱读书，爱思考的AI工程师。
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分享深度学习、机器学习、计算机视觉、模式识别、资源语言处理、推荐系统等领域的一些技术
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快速构建深度学习模型
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【CVPR 2018】牛津大学等联合提出通过让神经网络学会比较实现少样本学习【论文导读】 深度学习的爆炸式发展得益于海量数据+强大计算力+算法三个部分的巨大进展，我们通常需要大量的数据去驱动模型的训练，使其获得很好的效果。但是在很多领域我们是没有很...
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一文带你畅游视觉关系检测(Visual Relationship Detection)Visual Relationship相关论文整理 Visual Relationship Problem 视觉关系识别/检测任务不仅需要识别出图像中的物体以及他们的位置（d...
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公众号：猴子数据分析
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用例子学习 PyTorch
Github地址简书地址CSDN地址 此教程翻译自 PyTorch 官方教程 作者Justin Johnson 本教程通过 PyTorch 自带的一些实例来介绍它的基本概念。...
