提要：计算机领域的 ontologies 按照传统译为“本体论”有所不妥。如果说“本体”一词可对应于其对象——基本概念，那么直接称这种基本概念化体系为“本体模型”是恰如其分的...
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计算机领域的 Ontologies：本体、本体论与本体模型
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思想的旅行=|=你的因果就是你的世界
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DKN推荐DKN-基于知识图谱的推荐系统 知识图谱特征学习（Knowledge Graph Embedding）是最常见的与推荐系统结合的方式，知识图谱特征学习为知识图谱中的每个实体和...
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绰号：“猎豹”，酷爱写作，闯过商界玩过投资 ，丰富的互联网实战经验及痴迷商业与投资，深入研究过云计算、大数据、SAAS、人工智能、机器人；精通中西文化与商业，擅长数据分析与行业研究，及企业运营管理，
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知识图谱技术解剖本体、知识库、知识图谱、知识图谱识别之间的关系？ 本体：领域术语集合。 知识库：知识集合。 知识图谱：图状具有关联性的知识集合。 知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据...
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数据分析，数据挖掘，伪文艺青年，真猫奴！
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一文了解知识图谱常见的知识表示，图谱存储和查询方法对于知识图谱构建，有两个问题是永远绕不掉的。一个是知识图谱的知识表示，一个是知识图谱的存储方式。这两个问题大家也比较关注，而且知识图谱的表示跟知识图谱的存储还是有一定的相关性...
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干货 | 大规模知识图谱的构建、推理及应用【整理，转载】
干货 | 大规模知识图谱的构建、推理及应用 构建： 将众多的实体和关系需要从原始数据（可以是结构化也可以是非结构化）中被抽取出来，并以图的方式进行结构化存储结构化数据：很容易...
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个人学习记录以及问题追踪
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(转)大规模知识图谱的构建、推理及应用
随着大数据的应用越来越广泛，人工智能也终于在几番沉浮后再次焕发出了活力。除了理论基础层面的发展以外，本轮发展最为瞩目的是大数据基础设施、存储和计算能力增长所带来的前所未有的数...
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软件架构I：基础概念本书讨论如下内容： 架构模式：许多架构决策的技术基础。 组件：识别、耦合、内聚、分区和粒度。 软技能：有效的团队管理、会议、谈判、演示等。 现代性：在过去几年中发生了根本性变...
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产品经理需了解的十大分析模型运用分析模型，辅助我们产品工作高效进行，本文介绍产品人经常听到的SWOT、PESTEL、KANO、SMAT、用户体验要素、马斯洛需求层次理论、尼尔森十大可用性原则等模型。 一...
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有效需求分析笔记最近读了徐峰老师的《有效需求分析》，有一种相见恨晚的感受。自开发转做产品以来，就没接收过产品系统学习的我，这本书完全可以帮我提供了产品日常工作的“术”。可以很好的引导我们产品...
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自然语言处理(NLP)基础理解人工智能的目标 人工智能三大阶段 人工智能的类型 什么使得系统智能化？ 什么是自然语言处理？ 自然语言处理（NLP）是指机器理解并解释人类paralyzes写作、说话方式的能...
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态度决定命运，Vision决定前途
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知识图谱与智能问答基础理解什么是知识图谱？ 知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体...
