LightGBM原理及实现 LigthGBM是boosting集合模型中的新进成员，它和xgboost一样是对GBDT的高效实现，很多方面会比x...

DKN-基于知识图谱的推荐系统 知识图谱特征学习（Knowledge Graph Embedding）是最常见的与推荐系统结合的方式，知识图谱特...

A Subjective and Objective Integration Approach of Determining Weights f...

SQL学习 法则1：col table表/columns列/rows行 问题：movies表有100万数据？ 法则2：select SELECT...

Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb ...

Wide & Deep Learning for Recommender Systems(Google&Facebook推荐) 1、背景 文章提...

ML——特征选择和稀疏学习 子集搜索与评价 特征选择的原因：1）属性过多易造成维数灾难，仅选择重要特征构建模型则能减轻该问题；2）去除不相关特征...

ML——降维与度量学习 KNN学习 k近邻（KNN）学习是一种常用的监督学习方法，可用于分类与回归任务中。基本思想是：给定测试样本，基于某种距离...