ResNet有2个基本的block，一个是Identity Block，输入和输出的dimension是一样的，所以可以串联多个；另外一个基本block是Conv Block...
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ResNet-50 结构 -
无监督表示学习（二）：2018 Deep InfoMax(DIM) & 2019 Augmented Multiscale Deep InfoMax(AMDIM)继CPC之后，Deep InfoMax（DIM）的表示学习方法被提出，通过最大化互信息的方式来约束输入和输出之间的映射关系，接着2019年，Augmented Multisc...
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深度学习（7）深入理解dropout目录： Dropout简介 1.1 Dropout出现的原因 1.2 什么是Dropout 2. Dropout工作流程及使用 2.1 Dropout具体工作流程 2.2 D...
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1.3 浅层神经网络（One hidden layer Neural Network）2续前一节1.3 浅层神经网络1 5. 向量化实现的解释（Explanation for vectorized implementation） 本节课主要对前一节课第4节写出的...
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吴恩达深度学习-神经网络基础（浅层神经网络）第三周 浅层神经网络： 3.1 神经网络概览3.2 神经网络表示 loss function L(a，y)神经网络通过输入层，隐藏层和输出层。视频中激活函数指的就是s...
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神经网络和深度学习(一):深度学习概论视频地址：http://mooc.study.163.com/learn/2001281002?tid=2001392029#/learn/content?type=deta...
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DeepLearningAI 学习笔记 1.1 深度学习概论1.1 深度学习概论 视频：第一周 深度学习概论 整理：飞龙 什么是神经网络？ “深度学习”指的是训练神经网络，有时候规模很大，那么神经网络究竟是什么呢？在这个视频中，我会讲...
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吴恩达-神经网络和深度学习(第一周深度学习概论)未经允许，不得擅自改动和转载 学习驱动神经网络兴起的主要技术趋势，了解现今深度学习在哪里应用、如何应用。 8 月 8 日，吴恩达正式发布了 Deepleanring.ai——...
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第十九章 应用实例：图片文字识别(Application Example: Photo OCR)该系列文章为，观看“吴恩达机器学习”系列视频的学习笔记。虽然每个视频都很简单，但不得不说每一句都非常的简洁扼要，浅显易懂。非常适合我这样的小白入门。 本章含盖 19.1 问题...
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做一个善良的人👩💻🎧☕️<br><br><br>个人博客：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Flocalhost%3A4000%2Flinling9025.github.io%2F" target="_blank">http://localhost:4000/linling9025.github.io/</a>
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机器学习15 大规模机器学习17 大规模机器学习 内容：17.1 大型数据集学习17.2 随机梯度下降法17.3 小批量梯度下降17.4 随机梯度下降收敛17.5 在线学习17.6 映射化简和数据并行 ...
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吴恩达机器学习笔记-支持向量机
优化目标 之前的课程有学习过Logistic回归的假设函数：其图像如下： 从图像可以看出，如果的话，那么我们希望，那么;如果的话，那么我们希望，那么;对于Logistic回归...
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个人博客: <a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fwww.leafw.cn" target="_blank">http://www.leafw.cn</a><br>SegmentFault: <a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fsegmentfault.com%2Fu%2Fcareywyr" target="_blank">https://segmentfault.com/u/careywyr</a><br>个人公众号： LEAFW
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深入理解神经网络中的反向传播过程本文转自作者：Charlotte77出处：http://www.cnblogs.com/charlotte77/ 最近几天在看深度学习的东西，对于神经网络之前了解过一点，但一...
