ResNet有2个基本的block，一个是Identity Block，输入和输出的dimension是一样的，所以可以串联多个；另外一个基本block是Conv Block...
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ResNet-50 结构 -
无监督表示学习（二）：2018 Deep InfoMax(DIM) & 2019 Augmented Multiscale Deep InfoMax(AMDIM)继CPC之后，Deep InfoMax（DIM）的表示学习方法被提出，通过最大化互信息的方式来约束输入和输出之间的映射关系，接着2019年，Augmented Multisc...
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深度学习（7）深入理解dropout目录： Dropout简介 1.1 Dropout出现的原因 1.2 什么是Dropout 2. Dropout工作流程及使用 2.1 Dropout具体工作流程 2.2 D...
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1.3 浅层神经网络（One hidden layer Neural Network）2续前一节1.3 浅层神经网络1 5. 向量化实现的解释（Explanation for vectorized implementation） 本节课主要对前一节课第4节写出的...
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吴恩达深度学习-神经网络基础（浅层神经网络）第三周 浅层神经网络： 3.1 神经网络概览3.2 神经网络表示 loss function L(a，y)神经网络通过输入层，隐藏层和输出层。视频中激活函数指的就是s...
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神经网络和深度学习(一):深度学习概论视频地址：http://mooc.study.163.com/learn/2001281002?tid=2001392029#/learn/content?type=deta...
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DeepLearningAI 学习笔记 1.1 深度学习概论1.1 深度学习概论 视频：第一周 深度学习概论 整理：飞龙 什么是神经网络？ “深度学习”指的是训练神经网络，有时候规模很大，那么神经网络究竟是什么呢？在这个视频中，我会讲...
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吴恩达-神经网络和深度学习(第一周深度学习概论)未经允许，不得擅自改动和转载 学习驱动神经网络兴起的主要技术趋势，了解现今深度学习在哪里应用、如何应用。 8 月 8 日，吴恩达正式发布了 Deepleanring.ai——...
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第十九章 应用实例：图片文字识别(Application Example: Photo OCR)该系列文章为，观看“吴恩达机器学习”系列视频的学习笔记。虽然每个视频都很简单，但不得不说每一句都非常的简洁扼要，浅显易懂。非常适合我这样的小白入门。 本章含盖 19.1 问题...
