15
0
1
写了 8973 字,被 16 人关注,获得了 28 个喜欢
写了 184821 字,被 281730 人关注,获得了 2366 个喜欢
写了 136708 字,被 41584 人关注,获得了 406 个喜欢
写了 727638 字,被 276300 人关注,获得了 14297 个喜欢
写了 387836 字,被 42349 人关注,获得了 396 个喜欢
写了 884277 字,被 421123 人关注,获得了 36508 个喜欢
写了 221868 字,被 123606 人关注,获得了 54707 个喜欢
写了 275006 字,被 116124 人关注,获得了 11097 个喜欢
写了 476269 字,被 146263 人关注,获得了 1697 个喜欢
写了 236956 字,被 88276 人关注,获得了 1888 个喜欢
写了 457140 字,被 84477 人关注,获得了 2558 个喜欢
写了 48113 字,被 344 人关注,获得了 447 个喜欢
写了 166816 字,被 23518 人关注,获得了 30334 个喜欢
写了 399919 字,被 7771 人关注,获得了 7901 个喜欢
这个求导过程为什么会出现1-exp(yc)/Sigma{exp(yi)}?
机器学习面试之MSE与CE的区别? MSE和CE是机器学习中常见的两种损失函数,在训练神经网络中,也经常用到,但是如何深刻地理解二者的异同,却不是容易轻松搞定的。本文从模拟面试的角度尝试对这一问题作出解读。 精... 工程师milter 11680 18 27
MSE和CE是机器学习中常见的两种损失函数,在训练神经网络中,也经常用到,但是如何深刻地理解二者的异同,却不是容易轻松搞定的。本文从模拟面试的角度尝试对这一问题作出解读。 精...
写了 57738 字,被 7106 人关注,获得了 2052 个喜欢