愿年少时的影子和梦想，始终不被时光吞食。 <br><br>

高中可以像生物这么有趣么

初高中化学教育参考知识体系

我是一名普通高中的化学教师，在十几年的教学生涯中，一直在思考着：怎样让我的学生学好化学呢？高中化学是理科中较难的一门课程，涵盖着比较广泛的知识点，并且知识点之间的关系不够紧密，比较零星、细碎，不能形成较完整的化学知识网络结构，那学生对知识的存储就处于零星状态，相当难记、难掌握，再加上如今的学生，学习内容越来越广泛，学业负担越来越重。如何让他们在有限的时间里提高学习效率，这是取得成功的关键。可要想提高学习效率，除了要调整好自己的状态和努力养成一个好习惯外，更重要的是要寻找适合自己的好的学习方法和工具。几年前一次偶然的机会，我接触到了思维导图，我立刻对它产生了极大地兴趣。于是通过网络和书籍自学并了解一些简单的思维导图，并尝试着在化学课堂中和学生们一起运用它，还真有不少收获。 （1）思维导图能了解学生的化学学习思维过程，提高教学效率 思维导图是一种将人脑内部放射性思考具体化的方法，是一种科学的、可视化的思维工具，同时又是一种促进思维激发和思维整理的有效学习工具。借助于思维导图，可以激发学生的学习兴趣，它能够帮助学生呈现有关记忆的规律，并结合学生的特点采取行之有效的具体措施来防止遗忘，学习效率也会随之得到提高。 （2）思维导图能提高学生学习化学的兴趣和热情 我始终相信学生是有潜力的，只要给他们一个合适的机会，他们就能还你一个惊喜的结果；只要能激发了他们的兴趣，他们就一定能创造奇迹。让学生明白：学会学习比学习更重要。接下来再示范教学生怎样在高一化学的学习中运用思维导图，通过确定主题，寻找关键字，梳理分支（发散思维），联想画图，使用色彩。让学生深刻体会：同样的知识点，用这种有趣、别具一格的方式呈现，不仅容易记住，而且又煅练了右脑。当学生能运用大脑的本能，将思维导图想象成一个完整的图形时，高效学习之旅就开始了。如图1：关于物质的量及其应用的复习回顾，学生A根据绘制过程中需要注意的问题，快速找到中心主题、关键字、展开联想，发挥自主能动性，积极、主动的参与复习全过程，动用自己的思维将零碎的知识点串成网络，图文并茂，对比总结，这样的学习过程就变得生动有趣，学习不再枯燥，还会爱上化学。 图1学生A绘制物质的量专题复习思维导图 （3）思维导图能提高学生自主学习能力 思维导图作为一种开发大脑潜能的图解工具，对学生自主学习能力的培养有其自身的优势。它可以帮助学生掌握一定的学习策略，自主制定学习计划、利用思维导图记笔记、进行自主复习等等，提高学生的思维能力和创造力。 虽然在教学中有不少的收获，但自我感觉一直没有什么大的提高，感觉到了瓶颈似的。这时看到了我的老同学蓝心，一幅幅的视觉享受的思维导图不断的吸引着我，来到了郭老师的八期团队，在这里我碰到很多优秀的伙伴们，虽然我们并不认识，但大家学习的热情不断的感染者我，终于从一个孤独的自学者进入了一个温暖的大家庭。我的绘画水平很低，但经过若干次的图像力的练习，发现已经有了很大的提高；联想开花和联想接龙的游戏跟儿子一起玩玩，感觉也不错；思维导图的绘制过程出现的一些误区也得到了老师和伙伴们的帮助…总之在这里收获很大。我相信再经过90 天的团练，我们大家会有更大的进步和收获。喜欢郭老师的那句“有用才会有用”，我要持之以恒的把这样一个工具好好的用下去，提升自己的同时不忘初衷，帮助我的学生们高效学好化学。

天体物理✨

动态演示物理规律，直观形象容易理解

高中物理计算和思维并不算复杂，而在新高考背景下对概念的深刻理解已经成为考查学生能力的重要要求，因此本专题采取俯瞰的姿势，期望以大学的观点来详细解读高中物理诸多概念背后的深刻含义。

重现100场罪案，四人小分队，嗜睡队长-江淮盛，笑面狡猾-宋澜桉，沉默寡言-韩墨城，端茶倒水-水淼淼，四人开启破案模式，一起见证吧。 涉及各种案件，解密，鬼魅，心理学等，包括物理、化学、风水、人性等。 愿下一个梦境更加真实。

首先，无论是哪方面的程序员，都要大量的投资算法和数据结构。因为这是你的基本技能，就像棋手需要知道每个棋子的走法一样。在算法学习的过程中，你绕不过的就是衡量算法的效率，也就不可避免的学习Big O的知识。Big O，需要你了解函数和极限的一些知识，比如说，f(n) = O(g(n))是这样定义的，当n足够大的时候，你总可以找到一个常数c，使得c * f(n) >g(n)。除了效率，还有如何证明算法的正确性。这就要求掌握一些证明方法，比如反正法，递推归纳法。 其次，如果你遇到了性能方面的问题，需要降低延迟，增加吞吐的时候，你很有可能需要去设计高性能的队列系统，这时排队论的知识就显得尤为重要了。排队论要学好，概率论是基石。队列在计算机系统中随处可见，操作系统中的进程调度问题，基于队列解藕生产者消费者的架构问题等等。 接下来如果你对离散优化问题感兴趣，如说背包问题，旅行者问题，当你需要优化一个目标函数的时候，你往往会用到梯度下降法，而理解梯度下降法，对微积分要有很好的理解。更不用说在人工智能，机器学习领域，到处都得优化目标函数，降低预测误差，想走的远，是必须要有数学基础的。 然后再说一下，线性代数，特别是在人工智能里面，很多基本的模型都是线性的，你会随处看到矩阵的用处，单纯的只知道矩阵如何相乘是远远不够的，要理解的跟深入，矩阵是一个函数，用来转换矢量，既然是函数，就会具有很多函数的特点。 分布式系统中的鼻祖级论文，Lamport的时间，时钟，和事件的顺序，据他所说是他从相对论中的时间和空间的关系中得到的灵感。由此可见，不仅是数学，物理也很重要。

费恩曼物理学讲义

使用物理学分析管理学，让管理学从艺术变为科学！ 以广义动量定理Fαt=MV和系统思考来分析主要的管理学理论，管理学的目的是成果最大化，其本质是广义动量MV的产生。管理学的基本原则是：增加和集中力量F，选择合适的方向α与合适的作用点，增加有效的工作时间t，在局部形成对比优势，使成果MV逐渐扩大。通过负反馈的层级式结构，使用目标与结果的偏差来指导何时产生什么样的成果，使系统的产出最大化。

讲说物理世界和哲学理论之地

我自己写的关于量子力学的笔记，随想……

格物致知