超参数调优：Grid Search vs 随机搜索 神经网络中参数主要包括：学习率、优化器、batch size等；常采用的超参数选择的方法有：Grid Search方法和随...
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神经网络和深度学习 - Chapter7 超参数调优 -
《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（第二版）》第10章 使用Keras搭建人工神经网络Aurélien 在写第二版时，对下半部分深度学习各章节的修订非常非常大（前面机器学习的部分更改只有10%，只是新加了一个第9章），所以还是先看变动大的深度学习部分吧。看了第...
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TensorFlow 2.0 神经网络超参调优 （英文翻译）Neural Networks Hyperparameter tuning in tensorflow 2.0 by SiDdhartha（原文链接） TensorFlow ...
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基于贝叶斯优化算法的深度学习LSTM模型时间序列多步预测Matlab程序代码利用深度学习进行序列预测时，模型参数的确定是很头疼的问题，因为模型参数的选择对于结果的影响非常大。现在最流行的深度学习模型当属长短期记忆（LSTM）了，它属于卷积神经网...
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易 AI - 使用 TensorFlow 2 Keras 实现 AlexNet CNN 架构
原文：https://makeoptim.com/deep-learning/yiai-alexnet-implementation[https://makeoptim.co...
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TensorFlow 自定义模型训练 Mask R-CNN上一个系列文章 TensorFlow 训练自己的目标检测器 以及 TensorFlow 训练 Mask R-CNN 模型， 说明了怎么用 TensorFlow 开源的目标检测...
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Python采集站长工具关键词库
建立关键词库是SEO重要工作之一。如何获得更多关键词?通常是找到一批母词，用它们作为词根，使用拓词工具拓展出更多长尾关键词。 那么，词根从哪里来呢?比较好的来源之一就是竞争对...
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公众号：Python加SEO做增长。4个月将网站SEO流量从0做到日uv过万，分享有关SEO的思考及Python实现的SEO工具，感兴趣可关注同名公众号哦。回复【SEO工具集】可领取Python实现的SEO工具集。
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利用selenium批量获取关键词百度指数
搞SEO的有时候会遇到批量查询百度指数的需求，但市面上大多数工具查询的数据有延时，并不是实时数据。那有没有更好的方式实时获取百度指数呢? 当然有。那就是利用selenium获...
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BP神经网络——Python简单实现三层神经网络（Numpy）
BP神经网络（BPNN）基本由以下组件组成： 输入层隐藏层输出层各层之间的权重每个隐藏层的激活函数（此中将用Sigmoid激活函数） 代码思路 一、创建一个NeuralNet...
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【BP预测】基于遗传算法优化BP神经网络实现股价预测附Matlab代码
1 简介 为了提高 BP 神经网络预测模型对混沌时间序列的预测准确性, 提出了一种基于遗传算法优化 BP 神经网络的改进混沌时间序列预测方法. 利用遗传算法优化 BP 神经网...
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遗传算法优化BP神经网络背景 1、遗传算法原理 遗传算法（Genetic Algorithms，GA）是1962年美国人提出，模拟自然界遗传和生物进化论而成的一种并行随机搜索最优化方法。 与自然界中...
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神经网络中 BP 算法的原理与 Python 实现源码解析最近这段时间系统性的学习了BP算法后写下了这篇学习笔记，因为能力有限，若有明显错误，还请指出 目录 什么是梯度下降和链式求导法则 神经网络的结构 BP算法中的执行流程（前向传...
