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Stanford机器学习---第三讲. 逻辑回归和过拟合问题的解决 logistic Regression & Regularization
什么是逻辑回归？ Logistic回归与多重线性回归实际上有很多相同之处，最大的区别就在于它们的因变量不同，其他的基本都差不多。正是因为如此，这两种回归可以归于同一个家族，即...
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pandas的DataFrame对象抽取“整列”或者“整行”数据
先给出能取行和列的几种常用方式： data[ 列名 ]：取单列或多列，不能用连续方式取，也不能用于取行。data[ i:j ]：用起始行下标(i)和终止行下标(j)取单行或者...
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pytorch 合并和拆分今天说一说 tensor 合并和拆分，下面是 pytorch 中用于对 tensor 进行拆分和合并 Api。Api 的设计也是一门艺术，好的 Api 不但用起来简单明了，...
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Pytorch中的分类问题损失函数前言：pytorch中有几个非常容易搞混淆的函数，它们是softmax和log_softmax，CrossEntropyLoss()和NLLLoss()，为了更加彻底的弄清楚...
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Python科学计算利器——SymPy库
本文讲述的核心库：sympy官方在线文档：http://docs.sympy.org/0.7.1/guide.html#guide sympy是一个Python的科学计算库，...
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我要打十个：多任务学习模型MMoE解读今天要介绍的是一个多任务学习模型MMoE[https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3219819.3220007]，如果第一次接触此类模型或是没...
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黄执中老师~35天超级说服力 笔记整理
💢开篇：整理者说在前面的话🤭 当你成为愿意分享的人 别人会收到你的鼓舞，一个人走得快，一群人走得远，分享的力量往往比个人学习更强大，更容易并乐意去坚持，我们需要时常复习和复盘...
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Dropout作用原理一. 简介： 在神经网络的训练过程中，对于一次迭代中的某一层神经网络，先随机选择其中的一些神经元并将其临时隐藏(丢弃)，然后再进行本次训练和优化。在下一次迭代中，继续随机隐藏...
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生存分析（二）-- Cox比例风险模型（Cox proportional-hazards model）翻译自：http://www.sthda.com/english/wiki/cox-proportional-hazards-model[http://www.sthda.c...
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sklearn 神经网络 MLPClassifier简单应用与参数说明MLPClassifier是一个监督学习算法，下图是只有1个隐藏层的MLP模型 ，左侧是输入层，右侧是输出层。 上图的整体结构可以简单的理解为下图所示： MLP又名多层感知机...
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通过分析网页源码抓取国家统计局统计数据在上一篇文章中，我采用了Selenium+Chrome+BeautifulSoup的方式爬取国家统计局的数据（传送门：https://www.jianshu.com/p/25...
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vue踩坑记-在项目中安装依赖模块npm install报错在维护别人的项目的时候，在项目文件夹中安装npm install模块的时候，报错如下： 解决办法： 将no such file or directory,access中指明的...
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十分钟上手-搭建vue2.0开发环境（新手教程一）想写一些关于vue的文章已经很久了，因为这个框架已经火了很久，在公司里用的框架都比较老旧，但怎么也得跟上前端发展变化的潮流，这不，开始使用vue开发项目了，一遍开发一边踩坑中...
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【技术博客】纵向联邦学习简介及实现案例引入 某银行A与某互联网公司B达成了企业级的合作。互联网公司A与银行B有着一大部分重合的用户，A有着客户上网行为等特征信息。B有着客户的存贷情况等特征信息以及客户的标签信...
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机器学习分享——反向传播算法推导反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网...
