安装好了Jupyter Notebook和Python之后，我们就已经搭建好啦运行和笔记环境，可以愉快的开始学习了。原生的Jupyter Notebook界面如下👇 非常的简...
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Jupyter Notebook 自定义主题 -
机器学习比赛项目通用流程
建模比赛通用流程：快速建模，迭代优化 1. 数据探索：可视化... 2. 数据预处理 有时数据会分散在几个不同的文件中，需要 Join 起来 处理 Missing Dat...
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Jupyter Notebook常用操作汇总
总结一下我经常使用或者一些很好用的iPython Notebook操作~ Part 1 常用快捷键 ESC + M 切换至markdownESC + Y 切换成代码模式ESC...
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Python使用pickle模块实现磁盘内存数据转换
Python的pickle模块可以序列化任何对象，将其保存到磁盘中，并在需要的时候读取出来。这不就是可以用磁盘换内存的意思啦，虽然要牺牲一点时间！ pickle模块中最常用的...
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智能客服问题相似度算法设计——第三届魔镜杯大赛第12名解决方案目录： 一、比赛介绍 二、数据介绍 三、解决方案 （一）问题分析 （二）数据探索 （三）模型 （四）调参 （五）特征工程 （六）模型集成 （七）后处理 四、比赛总结 （一）比...
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word2vec词向量训练-python版
使用python版word2vec训练词向量。 一、gensim介绍 gensim是一款强大的自然语言处理工具，里面包括N多常见模型： - 基本的语料处理工具 - LSI -...
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Keras情感分析（Sentiment Analysis）实战---自然语言处理技术（2）情感分析（Sentiment Analysis）是自然语言处理里面比较高阶的任务之一。仔细思考一下，这个任务的究极目标其实是想让计算机理解人类的情感世界。我们自己都不一定能完...
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Task7 卷积神经网络任务： 卷积运算的定义、动机（稀疏权重、参数共享、等变表示）。一维卷积运算和二维卷积运算。 反卷积(tf.nn.conv2d_transpose) 池化运算的定义、种类（最大...
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Task6 神经网络基础任务 前馈神经网络、网络层数、输入层、隐藏层、输出层、隐藏单元、激活函数的概念。 感知机相关；定义简单的几层网络（激活函数sigmoid），递归使用链式法则来实现反向传播。 ...
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ML模型超参数调节：网格搜索、随机搜索与贝叶斯优化
之前一直在阿里实习，最近终于闲了下来参加了一个Kaggle的比赛，记录一下比赛过程中对模型调参的一些经验。 在进行机器学习的过程中，最为核心的一个概念就是参数，而参数又分为模...
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自然语言处理实战（一）一种新的文本表示方法——基于搜狗新闻数据的分类研究 本文记录作者的研究成果和无敌详细的实验过程，干货满满！本文是完全原创，首发于简书，转载请私信。本文仅用于学术交流！ 自然语...
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神经网络中 BP 算法的原理与 Python 实现源码解析最近这段时间系统性的学习了BP算法后写下了这篇学习笔记，因为能力有限，若有明显错误，还请指出 目录 什么是梯度下降和链式求导法则 神经网络的结构 BP算法中的执行流程（前向传...
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Jupyter Notebook各种使用方法记录Jupyter notebook 前身为IPython Notebook，学习时，可以找两者的教程 Jupyter Project DocumentationJupyter ...
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NLP第1课：中文自然语言处理的完整机器处理流程
2016年全球瞩目的围棋大战中，人类以失败告终，更是激起了各种“机器超越、控制人类”的讨论，然而机器真的懂人类吗？机器能感受到人类的情绪吗？机器能理解人类的语言吗？如果能，那...
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NLP入门（1）：NLP学习资料锦集前言 从事医学文本处理近一年，在不断摸索中前行，暂未系统地学习自然语言处理（NLP）。为了能够系统地学习NLP，特地收集了各种相关学习资料，同时与大家分享。 独乐乐不如众乐乐...
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NLP入门（一）词袋模型及句子相似度
本文作为笔者NLP入门系列文章第一篇，以后我们就要步入NLP时代。 本文将会介绍NLP中常见的词袋模型（Bag of Words）以及如何利用词袋模型来计算句子间的相似...
