发简信
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聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析
来自:带呀带尾呀(数据小生、数字营销、新媒体) 主成分分析与因子分析的区别 1. 目的不同： 因子分析把诸多变量看成由对每一个变量都有作用的一些公共因子和仅对某一个变量有作用...
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多元线性回归模型的特征降维：主成分回归和偏最小二乘主成分分析（Principal Component Analysis, PCA） 一个优秀的模型应该是用尽可能少的特征来涵盖尽可能多的信息。对于多元线性回归模型，除了对全部特...
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－性格左右命运 气度影响格局－<br>A Lust For Life is a project developed to challenge the stereotypical and vainglorious social value and motivate myself and everyone else, lack of faith, ideals and passion of the lost generation.<br>扫描微信二维码关注个人公众号！<br>
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为啥一定要用残差图检查你的回归分析？先说残差图究竟是什么鬼。 残差图是指以残差为纵坐标，以任何其他指定的量为横坐标的散点图。(上图仅是残差的示意图，非残差图，残差图可见下文) 用普通最小二乘法(OLS)做回归分...
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对于多重共线性的简单理解各位小伙伴们劳动节快乐,利用假期的这几天的时间,在王者荣耀游戏时间之余研究了一下一直困扰我很久的多重共线性,所以今天能够用一篇文章来讲一讲我理解的多重共线性,并且希望大家可以...
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什么是回归分析？回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与...
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[LR]回归分析
回归分析 - 刺猬的温驯 - 博客园 http://www.cnblogs.com/chenying99/p/4910180.html 如何正确选择回归模型？当你只知道一个...
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SPSS经典线性回归分析之三——违背基本假设的回归分析违背基本假设的回归分析 回归模型的基本假设：假定随机误差项ε₁，ε₂，…，εn具有相同的方差，独立或不相关。即对于所有样本点，有： 又称为高斯-马尔柯夫条件。另外经典线性回归...
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SPSS经典线性回归分析之一——线性回归分析
文章结构 回归分析是通过建立统计模型研究变量间相关关系的密切程度、结构状态、模型预测的一种有效工具。 一元线性回归分析 一元线性回归是描述两个变量之间统计关系的最简单的回归模...
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SPSS经典线性回归分析之二——逐步回归分析
逐步回归分析 在实际问题中，首先碰到的问题是如何确定自变量。通常是根据所研究的问题，结合经济理论，罗列出对因变量可能有影响的一些因素作为自变量。 因此，我们需要挑选出对因变量...
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交叉表和卡方检验
交叉分类（列联表）和卡方检验 交叉分类问题 比较和对照是进行科学研究的基本手段。对于间距测度和比例测度的资料，进行分组比较时可以用均数检验、方差分析等方法。对于有较多可取值的...
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育儿中汲取养料的妈妈<br>写作中感悟生命的行者<br><br>微信：goodluck1201
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<br>非主流读后感集散基地
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我们给自己讲故事只是为了活下去。<br>新浪微博：@王殿波<br>微信公众号：王殿波<br>公众号ID：wangdianbo1976
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植物迷开拓者松鼠君，奇葩水瓶90后，脑子里没完没了的都是花花草草，诊断没治了，索性不治了任其肆意生长开花结果好啦～<br>
