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    3.8 等高线

    概念 等高线可以简单地解释为连接所有连续点(沿着边界)的曲线,具有相同的颜色或强度。等高线是形状分析、目标检测和识别的有用工具。 为了获得更好的...

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    3.7 图像金字塔

    某些情况下,我们需要处理同一图像的不同分辨率的图像。例如,当搜索图像中的某个对象(如人脸)时,我们不确定该对象在图像中的大小。在这种情况下,我们...

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    3.5 梯度

    OpenCv提供三种类型的梯度滤波器或高通滤波器,Sobel、Scharr和Laplacian。 一个好的选择

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    3.4 形态转换

    形态转换是基于图像形状的一些简单操作。它通常在二进制图像上执行。它需要两个输入,一个是我们的原始图像,第二个是决定操作性质的结构元素或内核。两个...

  • 3.3 平滑图像

    2D 卷积(图像滤波) 对于一维信号,还可以使用各种低通滤波器(LPF)、高通滤波器(HPF)等对图像进行过滤。LPF有助于消除噪声或模糊图像。...

  • 3.2 图像的几何变换

    变换 opencv 提供了两个转换函数,cv2.warpAffine 和 cv2.warpPerspective,您可以使用它们进行各种转换。 ...

  • 3.1 ImageProcessing - 颜色空间

    改变颜色空间 OpenCV中有150多种颜色空间转换方法。但我们将只研究两个最广泛使用的,即 BGR - Gray 和 BGR - HSV。 对...

  • 2.3 Core - 性能测试和改进

    用 OpenCV 测试性能 cv2.getTickCount 函数返回引用事件后到调用此函数时的时钟周期数。因此,如果在函数执行之前和之后调用它...

  • 2.2 Core - 图像的算术运算

    图像加法 您可以通过opencv函数 cv2.add() 或通过numpy操作 res = img1+img2 添加两个图像。两个图像的深度和类...

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