模型压缩大体上可以分为 5 种: 模型剪枝:即移除对结果作用较小的组件 模型量化:比如将 float32 降到int8 知识蒸馏:将 teach...
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前言:计算机读不懂文本表述,该怎么办? 回想一下我们是如何进行阅读的? 1.1 文本分类 = 文本表示 + 分类模型 1.1.1 文本表示: B...
为什么要激活函数? 原理上来说,神经网络模型的训练过程其实就是拟合一个数据分布(x)可以映射到输出(y)的数学函数,即 y= f(x)。 拟合效...
简介 朴素贝叶斯(naive Bayes)算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集,首先基于特征条件独立假设学习输...
自适应提升 提升方法通过前一个学习器所犯的错误来训练下一个学习器,是一种串行方法。关于提升算法有很多,最具代表性的是AdaBoost算法。 在集...
随着机器学习的广泛应用,如何高效的把训练好的机器学习的模型部署到生产环境,正在被越来越多的工具所支持。我们今天就来看一看不同的工具是如何解决这个...
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一、简介 支持向量机(SVM)是经典的监督学习模型,这篇博文中,将通过线性规划(cvxopt包)展示SVM求解时的过程。数据集采用鸢尾花数据集进...
机器学习模型需要拥有很好地泛化能力来适应训练集中没有出现过的新样本。在机器学习应用时,我们经常会遇到过度拟合(over-fitting)的问题,...
一、下载查看预料 使用python NLTK包,安装什么的参考https://blog.csdn.net/huyoo/article/detai...
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