前面一篇文章贝叶斯统计:初学指南介绍了最简单的 Metropolis 采样方法,本文将介绍另一种采样 Metropolis-Hastings ,...
前面一篇文章贝叶斯统计:初学指南介绍了最简单的 Metropolis 采样方法,本文将介绍另一种采样 Metropolis-Hastings ,...
本文cmd地址:经典检索算法:BM25原理 bm25 是什么? bm25 是一种用来评价搜索词和文档之间相关性的算法,它是一种基于概率检索模型提...
集成学习 集成学习是什么?集成学习通过训练多个分类器,然后将其组合起来,从而达到更好的预测性能,提高分类器的泛化能力。 目前集成学习主要有3个框...
本文 github 地址:1-1 基本模型调用. ipynb,里面会记录自己kaggle大赛中的内容,欢迎start关注。 cmd 地址:xgb...
本文是seq2seq模型的第二篇,主要是通过raw_rnn来实现seq2seq模型。github地址是:https://github.com/z...
本文是seq2seq模型的第一篇,本文根据论文Sutskever, Vinyals and Le (2014)而来 github地址:https...
本文是自己对于lstm的理解的总结,但是最好的文章帮助理解lstm一定是这篇Understanding LSTM Networks lstm理论...
示例怎么能够产生一幅艺术 github阅读效果更佳 假设我们有一幅大师的画作了,我们怎么能够提取出“大师作品”中的纹理和颜色这些细节让我们的计算...
CS231n课程:面向视觉识别的卷积神经网络 课程官网:CS231n: Convolutional Neural Networks for Vi...
推荐好文PCA的数学原理本文将会用Python来实现PCA,帮助更好的理解 视频地址:https://www.youtube.com/watch...
专题公告
记录自己深度学习之路的点滴