几种常用的差异分析方法简介 如今在生物学研究中，差异分析越来越普遍，也有许多做差异分析的方法可供选择。但是在实际应用中，大多数人不知道该使用哪种...
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几种常用的差异分析方法简介 -
高通量测序数据处理学习记录（三）：Pathway Analysis及GSEAPathway Analysis讨论及基因富集分析软件（Gene Set Enrichment Analysis，GSEA）使用实战 在所有物是...
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GSVA + limma进行差异通路分析
一般我们做GSEA都是先进行差异基因分析，然后取差异倍数排序结果进行GSEA。但如果你没有条件进行差异基因分析也可以进行GSEA，这就是ssGS...
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R科研绘图调色板—ggsci
ggsci是R中的一个包，提供了一系列颜色给ggplot2调色。里面包括了一些知名杂志期刊或者软件（甚至是知名科幻电影、动画等）的经典配色风格，...
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CubicHeatMap - 重磅推出 - 魔方热图 - 伪三维Emmm, 今天的主图， 写在前面 博士毕业论文中，使用的样品包括： 不同的类型 / 或者说不同的组织 不同的时间 / 或者说时间序列所以，是一...
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候选基因功能验证目的： 利用高通量测序数据进行致病基因的挖掘，可根据样本情况采用不同的分析方法，但无论哪种方法最终都将面临从众多confounder中筛选出候选...
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单细胞转录组数据分析||界面版数据分析工具简介随着单细胞转录技术以及分析方法的成熟，人们基于已经成熟的命令行或编程工具陆陆续续来发出了在线分析平台和Windows（界面）工具。今天，卑微小王...
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最热门的50个matplotlib图最热门的50个matplotlib图 关联 Correlation 散点图 Scatter plot 带边界的气泡图 Bubble plot w...
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R语言配色方案: Colors in R前言：巧妙的色彩搭配，能够绘制出更具审美价值的图片，令人耳目一新。本文主要讲解比较受欢迎的R包配色方案。 （一）：RColorBrewer 包 ...
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单细胞测序数据整合练习（详细代码）最近在学习芬兰CSC-IT科学中心主讲的生物信息课程(https://www.csc.fi/web/training/-/scrnaseq)视频...
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