在 Andrew Ng 的 Deep Learning Specialization 系列课程中在讲解 Logistic regression ...
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Q1: What’s the trade-off between bias and variance? 问题1: 什么是偏差(bias)、方差(...
这篇台湾大学李宏毅教授的文章应该是关于深度学习入门最浅显易懂的了。 深度学习介绍 先简单的介绍了一下深度学习大致分为三步,建立一组方法-从中选出...
最近为公司搭建了一台实验用的深度学习主机,在网络上参考了大量的资料,给出了目前最好的配置。本文首先会介绍所有硬件的选择分析,然后介绍深度学习环境...
新买回来的不带水冷公版GPU,在满负载运行的时候,温度从室温马上飙升到85度,而且模型训练不是几分钟完事,很有可能要长期保持在高温状态下运行,让...
吴教授的深度学习课程到现在只放出三部分,也很简单,结果在试听阶段花了几天就看完了,拿了证,忘点取消订阅,一下刷了我好几百,瞬间想剁手。 转念一想...
https://towardsdatascience.com/environment-management-with-conda-python-...
定义 凸优化问题(OPT,convex optimization problem)指定义在凸集中的凸函数最优化的问题。尽管凸优化的条件比较苛刻,...
-------- 李航《统计学习方法》 笔记 1. 统计学习三要素模型 策略 算法 1.1 模型 监督学习过程中,模型是所要学习的条件概率分布或...
1、什么是CUDA CUDA(ComputeUnified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算...
专题公告
Machine Learning and Deep Learning study note.