-- 原创，未经授权，禁止转载 2017.11.15 -- 对于推荐系统，本文总结内容，如下图所示： 文章很长，你可以跳着看你感兴趣的部分。 一...

1、推荐系统的目的 帮助用户找到想要的商品（新闻/音乐/……），发掘长尾套用在互联网领域中，指的就是最热的那一小部分资源将得到绝大部分的关注，而...

我们日常生活中总是产生大量的文本，如果每一个文本存储为一篇文档， 那么每篇文丹从人的观察来说就是有序的词的序列d=(w1,w2,...wn). ...

1、随机模拟 随机模拟方法有一个很酷的别名是蒙特卡罗方法。这个方法的发展始于20世纪40年代。统计模拟中有一个很重要的问题就是给定一个概率分布p...

在上一节我们一起学习了LDA中的一些数学知识，主要学习了二项分布、Beta分布、多项式分布以及狄利克雷分布，这四个分布是有一定联系的，beta分...

要想了解LDA背后的算法原理，我们首先要有一定的数学基础，这一节，我们一起来学习LDA算法中涉及的一些基础的数学知识。 1、gamma函数 所谓...

本文的思维导图如下： 1、评分预测问题简介 推荐系统中还有另一个重要的问题，称为评分预测问题。例如下面的表格，在表中每个用户都对一些电影给出了评...

本篇的思维导图如下： 1、社交网络数据 自从搜索引擎谷歌诞生后，大家都在讨论互联网的下一个金矿是什么。现在，几乎所有的人都认为那就是社交网络。根...

本篇的思维导读如下所示： 1、什么是上下文 本章之前提到的推荐系统算法主要集中研究了如何联系用户兴趣和物品，将最符合用户兴趣的物品推荐给用户，但...