今天翻译一篇来自Analytics Vidhya的深度好文:A Must-Read NLP Tutorial on Neural Machine...
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机器翻译模型的编码器是先读取整个句子后传递到解码器中翻译,对于过长句子序列(例如超过30个词的句子)的记忆能力弱,翻译效果不理想。此时就出现了注...
逻辑回归(Logistic Regression)是机器学习中的一种分类模型,由于算法的简单和高效,在实际中应用非常广泛。本文作为美团机器学习I...
一文读懂目标检测:R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD从RCNN到SSD,这应该是最全的一份目标检测算法...
最近,我向大家介绍了我的 side-project,是个用 C# 写的简单的神经网络项目。正如我在那篇文章中提到的,给出的解决方案离最优方案还差...
1.简述 时间序列数据是一种典型的数据,时间序列预测方法比较多。比如ARIMA模型、Prophet模型、指数平均法、滑动平均法等等。 本文采用机...
这一份视频教程中,我会用简明的例子和手绘图,为你讲解循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)的原理和使用方法。...
简介 预测一个家庭未来三个月的用电量,估计特定时期道路上的交通流量,预测一只股票在纽约证券交易所交易的价格……这些问题都有什么共同点? 它们都属...
读者可以加QQ群解决此篇文章复现遇到的问题,群号:854685350在这篇文章基础上的第2个版本,准确率达95%,占用内存低。github链接:...
2018年10月11日笔记 tensorflow是谷歌google的深度学习框架,tensor中文叫做张量,flow叫做流。RNN是recurr...
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