Consensus Clustering(一致性聚类)，无监督聚类方法，可根据不同组学数据集将样本区分成几个亚型，从而发现新的疾病亚型或者对不同...
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无监督一致性聚类 -
岭回归、前向逐步回归线性回归的局限性 线性回归是利用已有观测样本的自变量和因变量之间的线性关系，建立回归方程。 通常采用最小二乘法求解，。 公式中包含，也就是需要对...
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《Python与机器学习实战》——第一章
第一章主要是个导论，在里面介绍了个简单的利用机器学习预测房价的栗子： 数据预处理 导入相关的模块和包，主要是numpy、pandas和matpl...
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线性回归分析思路总结！史上最全！线性回归分析是一种研究影响关系的方法，在实际研究里非常常见。不管你有没有系统学习过，对于线性回归，相信多少都有那么一点了解。 即使如此，在实际分...
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SVM（支持向量机）笔记-SMO算法、核函数，代码实现SMO算法 SMO表示序列最小优化（Sequential Minimal Optimization），是将大优化问题分解为多个小优化问题来求解的...
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一看就懂的K近邻算法(KNN)，K-D树，并实现手写数字识别！
1. 什么是KNN 1.1 KNN的通俗解释 何谓K近邻算法，即K-Nearest Neighbor algorithm，简称KNN算法，单从名...
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机器学习入门（十三）：SVM——线性可分 SVM 原理
之前我们讲过的几个模型：线性回归、朴素贝叶斯、逻辑回归和决策树，其背后数学原理的难度属于初级。而接下来要讲的 SVM 和 SVR 则上升到了中级...
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看完这篇，逻辑回归80%都懂了1. 什么是逻辑回归 逻辑回归是用来做分类算法的，大家都熟悉线性回归，一般形式是Y=aX+b，y的取值范围是[-∞, +∞]，有这么多取值，怎么...
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LightGBM，面试会问到的都在这了（附代码）！
1. LightGBM是什么东东 不久前微软DMTK(分布式机器学习工具包)团队在GitHub上开源了性能超越其他boosting工具的Ligh...
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终于有人说清楚了--XGBoost算法1. 什么是XGBoost XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛...
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