背景预训练模型使用的训练数据并非训练集,可能来自ImageNet数据库等用于图像分类,像素语义分割,对象检测,实例分割,人员关键点检测和视频分类...

收录了7篇文章 · 0人关注
背景预训练模型使用的训练数据并非训练集,可能来自ImageNet数据库等用于图像分类,像素语义分割,对象检测,实例分割,人员关键点检测和视频分类...
一、Python模块 & data 二、建立模型 & 训练 print(model)模型:网络架构 print(model.state_dict...
一、数据来源 原始数据来源:Kaggle python模块 二、数据整理 transforms() transforms.Compose([ ]...
一、库&数据集 数据集简介 样本数:60,000样本(图片像素):28*2810个类别:0 T-shirt/top1 Trouser2 ...
一、模型的基本框架 __init__添加参数:+统计min_count+阈值polarity_cutoffpre_process_data只分析...
作者:Soumith Chintala 官方60分钟快速入门翻译 Github 地址简书地址CSDN地址 本教程的目标: 深入理解PyTorch...
绪论:背景 分类:Logistic回归one-hot Encoding本质:连续的值映射到0-1之间(相当于概率化) 核心:梯度下降 一、基本...
专题公告
神经网络相关