发简信
IP属地：巴登-符腾堡
-
[PyTorch]迁移学习
背景预训练模型使用的训练数据并非训练集，可能来自ImageNet数据库等用于图像分类，像素语义分割，对象检测，实例分割，人员关键点检测和视频分类...
-
[PyTorch]专项 输出-模型存储与加载
一、Python模块 & data 二、建立模型 & 训练 print(model)模型：网络架构 print(model.state_dict...
-
[PyTorch]专项 输入-数据加载
一、数据来源 原始数据来源：Kaggle python模块 二、数据整理 transforms() transforms.Compose([ ]...
-
[PyTorch]案例 fashion-MNIST(28*28像素图)一、库&数据集 数据集简介 样本数：60,000样本(图片像素)：28*2810个类别：0 T-shirt/top1 Trouser2 ...
-
[深度学习]案例-情绪预测
一、模型的基本框架 __init__添加参数：+统计min_count+阈值polarity_cutoffpre_process_data只分析...
-
[PyTorch]基础大全 附案例-MINST(手写数字 28*28像素图)一、深度学习框架 Caffe Caffe2 Chainer CNTK(Microsoft Cognitive Toolkit) Deeplear...
-
[深度学习]神经网络理论绪论：背景 分类：Logistic回归one-hot Encoding本质：连续的值映射到0-1之间(相当于概率化) 核心：梯度下降 一、基本...
-
[可视化]汇总：图形属性设置一、plt: matplotlib.pyplot 整个图像为一个figure对象，在figure对象中可以包含一个或者多个axes，每个axes...
-
[可视化]拓展：应用1 函数：频数折线图 2 plt.scatter没有jitter属性 【具体应用】 1. 绘制数学函数 金融学图表2.1）烛柱图 2.2）3D绘...