机器学习爱好者 - 专题

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收录了80篇文章 · 96人关注

14 SVM - 代码案例一 - 鸢尾花数据SVM分类
SVM的章节已经讲完，具体内容请参考：《01 SVM - 大纲》常规操作： 1、头文件引入SVM相关的包2、防止中文乱码3、去警告4、读取数据...

0.7 白尔摩斯 1 22
17 SVM - 代码案例四 - 不同SVM惩罚参数C值不同效果比较
SVM的章节已经讲完，具体内容请参考：《01 SVM - 大纲》《14 SVM - 代码案例一 - 鸢尾花数据SVM分类》《15 SVM - ...

1.0 白尔摩斯 0 21

16 SVM - 代码案例三 - 不同SVM核函数效果比较
SVM的章节已经讲完，具体内容请参考：《01 SVM - 大纲》《14 SVM - 代码案例一 - 鸢尾花数据SVM分类》《15 SVM - ...

0.8 白尔摩斯 1 20
Python 正则表达式
模式和被搜索的字符串既可以是 Unicode 字符串 (str) ，也可以是 8 位字节串 (bytes)。但是，Unicode 字符串与...

0.1 殉道者之花火 0 1
pytorch实现mnist手写数字识别（二)
训练神经网络在上一部分中，我们建立的神经网络不是那么好，它对我们的手写数字一无所知。神经网络的非线性激活函数工作方式类似于通用函数拟合。有...

0.2 陨星落云 0 2
pytorch实现mnist手写数字识别（一)
深度学习的神经网络往往是庞大的，有几十层或几百层，这就是“深度”一词的由来。你可以只用权重矩阵来构建一个这样的深层网络，但是一般来说，这...

0.3 陨星落云 0 3
Pytorch之线性代数
矩阵矩阵初始化矩阵元素运算矩阵的乘法矩阵的转置矩阵对应列行的最大值，最小值，和矩阵的其他操作：行列数、切片、复制、非0元素的下标矩...

0.7 陨星落云 0 9

2020机器学习感知机(1)
今天我们通过分享内容让大家了解一下机器是如何通过学习来识别物体，以及这些物体在机器是怎么看这些物体。今天用单层感知机来模拟机器视图，这里选择数据...

0.3 zidea 0 1
SVM(1)
为什么要学习 SVM 今天深度学习算法大大提高准确度，固然深度学习能够交给我们一张满意答卷。由于深度学习通过大量仿生神经元的设计来完成暴力方式进...

0.2 zidea 1 2
SKlearn二分类评价指标
SKlearn的Metrics模块下有有许多二分类算法的评价指标，这里我们主要讨论最常用的几种。 1.准确度（Accuracy） 1.1参数说明...

0.7 taon 0 6