模型构建 预训练词向量导入 上一篇博文里,我们已经完成了数据集的制作,接下来的一个问题就是,模型的构建,第一个问题就是词向量的问题,我们已经有了...
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学习率衰减是一个非常有效的炼丹技巧之一,在神经网络的训练过程中,当accuracy出现震荡或loss不再下降时,进行适当的学习率衰减是一个行之有...
pytorch保存模型非常简单,主要有两种方法: 只保存参数;(官方推荐) 保存整个模型 (结构+参数)。由于保存整个模型将耗费大量的存储,故官...
一、目前在尝试各种方法来训练自己的模型,希望能够得到较好的training_model,包括了对模型的初始化,记录一下代码部分: 首先定义了一个...
本文列举的框架源码基于PyTorch1.0,交互语句在0.4.1上测试通过 在PyTorch中,Tensor和tensor都能用于生成新的张量:...
相当于numpy中resize()的功能,但是用法可能不太一样。 我的理解是:把原先tensor中的数据按照行优先的顺序排成一个一维的数据(这里...
基础环境 transpose() 和 permute()的区别 transpose并不改变a本身的形状,将改变的一个副本赋值给b,相当于先拷贝了...
特性pytorch的第一大特性是其能与numpy无缝对接转换 Variable 存放变化的值 常用函数torch.Tensor.view() 作...
nn.MaxPool1d 函数 class torch.nn.MaxPool1d(kernel_size, stride=None, paddi...
可以将一些需要处理的文本文件处理一次后就使用torch.save(或者pickle)存储成二进制文件方便下一次加载
专题公告
pytorch学习之路