题目要求: 首尝试解题思路 首先计算每个字符在当前位置及往前出现的次数,比如:‘aababcba’则出现次数为[1,2,1,3,2,1,3,4] 第二步使用滑窗:判断滑窗内是...
链表 python实现链表链表的初始化创建元素的插入和删除链表的遍历元素的查询链表的删除链表的逆序判断链表是否有环等 链表 链表是一种常见的基础数据结构,结构体指针在这里得到...
任务 RNN的结构。循环神经网络的提出背景、优缺点。着重学习RNN的反向传播、RNN出现的问题(梯度问题、长期依赖问题)、BPTT算法。 双向RNN 递归神经网络 LSTM、...
任务: 卷积运算的定义、动机(稀疏权重、参数共享、等变表示)。一维卷积运算和二维卷积运算。 反卷积(tf.nn.conv2d_transpose) 池化运算的定义、种类(最大...
前言 一个生物神经细胞的功能比较简单,而人工神经元只是生物神经细胞的理想化和简单实现,功能更加简单。要想模拟人脑的能力,单一的神经元是远远不够的,需要通过很多神经元一起协...
任务 前馈神经网络、网络层数、输入层、隐藏层、输出层、隐藏单元、激活函数的概念。 感知机相关;定义简单的几层网络(激活函数sigmoid),递归使用链式法则来实现反向传播。 ...
任务 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯的原理 利用朴素贝叶斯模型进行文本分类 SVM模型 SVM的原理 利用SVM模型进行文本分类 LDA主题模型 pLSA、共轭先验分布 LDA 使用...
任务: 词袋模型:离散、高维、稀疏; 分布式表示:连续、低维、稠密。word2vec词向量原理并实践,用来表示文本; 词袋模型 词集模型: 单词构成的集合,集合中每个元素都只...
特征选择 TF-IDF原理以及利用其进行特征筛选 互信息的原理以及利用其进行特征筛选 TF-IDF 原理: 如何提取一篇文章的的关键词?文章关键词:指能体现一篇文章或一部著作...
任务要求: 基本文本处理技能:中英文字符串处理(删除不相关的字符、去停用词);分词(结巴分词);词、字符频率统计。 语言模型;unigram、bigram、trigram频率...
IMDB数据集下载和探索 根据TensorFlow官方教程实现: THUCNews数据集下载和探索 根据githut进行复现 对于函数batch_iter(x, y)的使用还...