1.切片问题: start:end:step step控制方向,正的表示从左到右,负的表示从右向左,默认为1,此方向为方向一; start:end同时也能控制方向,从star...
1.切片问题: start:end:step step控制方向,正的表示从左到右,负的表示从右向左,默认为1,此方向为方向一; start:end同时也能控制方向,从star...
1.连续型变量之间使用相关系数,离散型特征之间使用X2卡方检验 特征和label之间相关性要高,特征之间相关性要低。 2.决策树看特征的信息增益 3.迭代增加删除看模型的准确...
正交投影应用 向量a和单位向量e的内积就是向量a在e上的投影长度,乘以e就是投影后的向量 当我们需要拟合例如线性回归的方程的时候,其实是在求XA = Y的解A 但是往往Y并不...
巧妙地运用了特征值和特征向量。 一个网页会有很多超链接,比如网页A有3个超链接,那么A就分别有1/3的概率跳到其他超链接。 对所有网页进行整理,就会得到x = Ax,意思为每...
求两个字符串最小编辑距离,word1->word2转换 word1的前i个字符串要想转换为word2的前j个字符串dp[i][j],可以从以前的状态转移过来,我们的目标是遇到...
用户的兴趣是很多样的,基于候选商品只与用户的一部分兴趣有关,使用attention机制,对用户的不同行为的注意力是不一样的。 数据集问题: review包含reviewerI...
使用两个栈,遇到根节点放入s2中,压到最底下,后面弹出来就是最后访问的; 新来的结点放入s1,先放左后放右,先弹出右压进去,后左。 void BinaryTree::posO...
1.模型分类: 单一的浅层模型:lr和fm,需要特征处理 FM其实是浅层的Wide-deep模型,一阶部分相当于wide部分,二阶部分相当于deep部分 浅层模型的组合:GB...
1.离线方法,学习用户的embedding,然后找到相关的Item进行存储,即用户的推荐列表进行存储(或者Item的相似度列表),当需要访问的时候直接去kv存储中取 将用户已...
1.推荐系统的阶段: 召回Match(CF,找到候选者);排序;重排序(多样性/新颖性) 2.推荐系统的评价指标: precision;recall;F;MAP;NDCG;A...
单调栈的特点就是从前往后遍历一遍O(n),使用栈存储信息,可以找到左边右边比它大的第一个数。 1.积雨水(42.Trapping Rain Water)单调递减遇到递增的处理...
1.LR: 好:可以自动进行特征选择,易解释;对异常值敏感 缺点:数据不能有缺失;需要费事选择合适的特征,需要进行繁琐的特征处理,例如连续特征离散化,离散特征找值域,特征组合...
1.影响网络的结果因素:权重初始化(会使线性加权后的结果过大或者过小,放进激活函数中的话可能会产生0值,当x的值大于28的时候输入sigmoid函数会输出0);激活函数(求导...
1.dot product:点积是向量的每个元素进行相乘再进行相加 np.dot outer product:外积是向量的每个元素同另一个向量的每一个元素进行相乘的结果 np...
别忘了把字符串反转便于求导,还有去除前面的0的时候别忘了结果本来就为0的情况,两个数相乘最长长度为len1+len2。
37.解数独 Sudoku Solver 按照先行后列的顺序进行访问,当符合数独条件的时候才能向下递归,当发现符合条件的时候立即返回。 改变状态的时候,别忘记改回原来的状态。...
https://www.cnblogs.com/wjgaas/p/4523779.html
https://www.cnblogs.com/vamei/archive/2013/01/30/2879700.html
数据预处理: 步骤: 删除不需要的列;填补缺失值;类别特征进行labelencode;连续值进行切分 1.分析数据有哪些是类别型的/哪些是数值型的/哪些是混合数据类型/哪些数...