各位小伙伴们大家好,前些日子,我看了一些关于贝叶斯方法的文章,其中以今天这一篇文章觉得最好,不仅讲的简单通俗易懂并且很多的方法都有概括到这是一篇关于贝叶斯方法的科普文，我会尽...
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竟有这种操作?贝叶斯方法的简单学习 -
【机器学习实战】第4章 朴素贝叶斯（NaiveBayes）第4章 基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯 朴素贝叶斯 概述 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础...
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FFT详解FFT详解 频域模值*2/N=时域幅度 fft/ifft前后的数据会在能量上差sqrt(n); 可以使用rms()来查看； fft的频率分辨率为fs/N 第n个点的频率为Fn...
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FFT变换 from web一、傅立叶变换的由来 关于傅立叶变换，无论是书本还是在网上可以很容易找到关于傅立叶变换的描述，但是大都是些故弄玄虚的文章，太过抽象，尽是一些让人看了就望而生畏的公式的罗列，让...
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Python科学计算——复杂信号FFTFFT (Fast Fourier Transform, 快速傅里叶变换) 是离散傅里叶变换的快速算法，也是数字信号处理技术中经常会提到的一个概念。用快速傅里叶变换能将时域的...
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【机器学习实验】概率编程及贝叶斯方法
引言 贝叶斯方法是天生用来做推断的方法，然而它常隐藏在课本的数学分析的背后。随着近年来贝叶斯方法在机器学习竞赛中成功应用，其重要性又引起了学习者的兴趣，但是其难点在于贝叶斯数...
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[译] 第三章 MCMC黑客级概率程序设计和贝叶斯方法 揭开MCMC的神秘面纱 前面两章对读者隐藏了PyMC的内部机制，也就是Markov chain Monte Carlo（MCMC）。我们引入本...
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Chapter 1 贝叶斯推断的思想你是一名经验丰富的程序员，但是bug仍然暗藏在你的代码中。实现一个极其困难的算法后，你决定在一个简单的例子上测试自己的代码。过了。然后在一个稍稍困难的问题上进行测试，还是过了...
