闪电随笔

今天我们讲三个故事 （一） 从前，有一个大大的动物王国，在这个王国里居住着一只年轻的狮子，他有着光亮的皮毛，威武的鬃毛，锋利的爪牙以及强壮的肌肉。他不仅威武有力，还大公无私，...

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1、计算机视觉 1.1什么是计算机视觉 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学。更进一步说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等视觉动作，并进一步做图...

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一、前言 YOLO是一名叫做Joseph Chet Redmon的大神与他的几个小伙伴做的一个开源实时物体检测系统。Joseph的几个小伙伴来自于华盛顿大学以及伯克利大学等知...

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机器学习的核心思想就是根据已知的内容去推测未知的内容，然后在已知和未知之间建立起联系，这个联系就是机器学习中的各种模型！这和我们的经验系统很像，在第一章中的挑西瓜的例子就是我...

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1. 章节主要内容 “聚类”（clustering）算法是“无监督学习”算法中研究最多、应用最广的算法，它试图将数据集中的样本划分为若干个通常是不相交的子集，每个子集称为一个...

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1. 章节主要内容 集成学习（ensemble learning）是通过构建并结合多个分类器来完成学习任务。 如何产生并结合“好而不同”的个体学习器，恰是集成学习研究的核心 ...

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1. 章节主要内容 贝叶斯分类器是机器学习领域应用很广、效果不错，且算法相对通俗易懂的分类器，并且章节中的一些概念和知识在其它的机器学习算法中也经常的出现，所以对贝叶斯分类器...

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1. 章节主要内容 支持向量机是我认为的机器学习算法中最复杂的算法之一，又因为我在总结西瓜书内容的时候是秉持着尽量不贴各种复杂数学公式的原则的，所以这一章的总结十分困难。综合...

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1. 章节主要内容 今天让我们来好好理解一下机器学习中的神经网络算法吧，其中多隐含层的神经网络算法就是目前最热的深度学习算法。本章将从神经网络最小单元神经元开始，慢慢深入介绍...

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（图片来源网络） 1. 章节主要内容 决策树是机器学习的一类常见算法，其核心思想是通过构建一个树状模型来对新样本进行预测。树的叶结点是预测结果，而所有非叶结点皆是一个个决策过...

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1. 章节主要内容 在前边的学习过程中，我们知道了监督学习和无监督学习的区别。前者是在标注好了的训练集上训练学习器，并用训练好的学习器去对新的样本进行预测，朴素贝叶斯、决策树...

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（配图均来自网络） 1、章节主要内容 线性模型形式简单、易于建模，许多功能更为强大的非线性模型可在线性模型的基础上通过引入层级结构或高维映射而得（神经网络就是一个例子，大伙在...

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1. 章节主要内容 机器学习理论（computational learning theory）研究的是关于通过“计算”来进行“学习”的理论，即关于机器学习的理论基础，其目的是...

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1. 章节主要内容 1）子集搜索和评价 特征选择和降维计算一样，都能有效的减轻维数灾难问题，事实上，特征选择和降维计算是处理高维数据的两大主流技术。但与降维将高维属性投影嵌入...

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1. 章节主要内容 本章的主要内容是降维与度量学习，这是机器学习领域很重要的一块内容。在进入具体的介绍之前，对降维与度量学习不清楚的小伙伴们其实可以尝试从字面意思上理解一下降...