传统的“提拉米苏”式卷积神经网络模型，都以层叠卷积层的方式提高网络深度，从而提高识别精度。但层叠过多的卷积层会出现一个问题，就是梯度弥散(Vanishing)，backpro...
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为什么ResNet和DenseNet可以这么深？一文详解残差块为何能解决梯度弥散问题。 -
[NLP] MXnet与TensorFlow的自然语言处理应用MXnet的学习笔记，这次主要是MXnet和TensorFlow在自然语言处理(NLP)上的应用。关于MXnet中其他应用例子的综述介绍可以看这里[MXnet] Simple...
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RNN起名器（一）——思路和数据获取
1. 起因 学习完一些RNN的基础知识，看过一些学术论文以后，像通过一个小项目来练练手。一来加强对模型本身的理解；二来可以提高编码能力和对框架的熟悉程度。 受到char-rn...
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tf.nn.embedding_lookup
关于这个接口，一直有疑惑，今天通过一个非常简单的例子简单理解了一下。 原型：tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_str...
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这套博客我给满分——All about Keras
Author: Zongwei Zhou | 周纵苇Weibo: @MrGiovanniEmail: zongweiz@asu.edu “为什么不早发现但现在也不算晚”系列 ...
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使用 word2vec 训练wiki中英文语料库上学期读了有关word2vec的两篇paper之后，不是很明白，这学期重新花时间再读，并且根据这两篇paper进行一个词向量相关的实验，选来选去，发现网上有大神就wiki中英...
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LDA话题模型与推荐系统Neil Zhu，简书ID Not_GOD，University AI 创始人 & Chief Scientist，致力于推进世界人工智能化进程。制定并实施 UAI 中长期增...
