论文名称：Cross-Image Pixel Contrasting for Semantic Segmentation[https://openaccess.thecvf....
发简信
IP属地：浙江
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对比学习+语义分割：Cross-Image Pixel Contrasting for Semantic Segmentation -
对比学习这段时间浏览了大量的自监督学习方面的知识，今天就通过本篇博客将这些有关方面的知识进行汇总。本文将从SimCLR，MoCo, BYOL等多个模型为切入点做一个自监督学习的总结，...
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目标检测---YOLOV9简单总结YOLOV9是今年（2024）发表的一篇文章，主要是基于YOLOV7进行改进，改进点主要是使用了一种叫做可编程梯度信息的辅助训练方法以及将YOLOV7中ELAN模块一般化，提...
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全局响应归一化GRN解析
全局响应归一化（Global Response Normalization，GRN）是ConvNeXtV2[https://arxiv.org/pdf/2301.00808....
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【优化技巧】指数移动平均（EMA）的原理及PyTorch实现
在深度学习中，经常会使用EMA（指数移动平均）这个方法对模型的参数做平均，以求提高测试指标并增加模型鲁棒。 今天瓦砾准备介绍一下EMA以及它的Pytorch实现代码。 EMA...
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YOLOV5---自己数据集制作
在网上找了一大圈YOLOV5数据集的制作，都没有合适的，不是流程太复杂就是给出的代码有问题。所以我在这里记录一下YOLOV5数据集简单的制作过程。 首先一共要准备4样东西： ...
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Win10 VS2015 C++ 使用caffe图像分类例子这是建立在win10上已经搭建好caffe框架的前提下进行的，若还没在win10下搭建caffe，则请查看caffe安装[https://www.jianshu.com/p/...
个人介绍
人工智能CVer，目前从事图像分类、目标检测和语义分割等算法研究方面工作，在视频监控、自动驾驶和工业检测领域有工作经验。
GitHub:https://github.com/4399123
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