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相比于宽依赖，窄依赖对优化很有利 ，主要基于以下两点： 宽依赖往往对应着shuffle操作，需要在运行过程中将同一个父RDD的分区传入到不同的子RDD分区中，中间可能涉及...
Spark中RDD的高效与DAG图有着莫大的关系，在DAG调度中需要对计算过程划分stage，而划分依据就是RDD之间的依赖关系 窄依赖：一个父RDD的一个分区只会对应于一个...
文档：http://spark.apache.org/docs/latest/rdd-programming-guide.html#resilient-distributed...
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http://spark.apache.org/docs/latest/rdd-programming-guide.html#shuffle-operations Spark...
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Leslie
发简信
