目前 GraphScope 发布了 graphscope-notebook 插件[https://link.zhihu.com/?target=https%3A//pypi....
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基于 JupyterLab 插件在 GraphScope 中交互式构图 -
GNNLab：基于空间共享思想设计的新型 GNN 系统本文介绍 GraphScope 团队与上海交通大学陈榕教授团队的学术合作项目——基于 GPU 的图神经网络采样训练系 GNNLab。该成果论文GNNLab: A Factor...
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Vineyard: 开源分布式内存数据管理框架Vineyard是一个专为云原生环境下大数据分析场景中端到端工作流提供内存数据共享的分布式引擎，我们很高兴宣布Vineyard在2021年4月27日被云原生基金会（CNCF）...
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从安装到编译: 10分钟教你在本地使用和开发GraphScope
GraphScope[https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/alibaba/GraphScope/]作为业界...
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在 K8s 上运行 GraphScope本文将详细介绍： 1) 如何基于 Kubernetes 集群部署 GraphScope ; 2) 背后的工作细节; 3) 如何在分布式环境中使用自己构建的 GraphScop...
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使用 Helm 部署 GraphScope
本文将重点介绍如何使用 GraphScope 客户端连接到一个通过 Helm 工具部署的 GraphScope 集群。 Helm[https://link.zhihu.com...
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GAIA-IR：GraphScope 上的并行化图查询引擎在本文中，我们将介绍 GraphScope[https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/alibaba/Graph...
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用 GraphScope 像 NetworkX 一样做图分析
NetworkX 是 Python 上最常用的图分析包，GraphScope[https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github....
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图计算101：图计算的类型、语言与系统本文是图计算 101 系列的第二篇文章，将繁杂的图计算任务根据其计算模式的特性进行分类，并对每一类的图计算任务进行简要的介绍。 背景 现实生活中的很多数据都可以建模成图（Gr...
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图的概念与主要类型、图模型的应用场景
前言 图（Graph）是一个常见的数据结构，现实世界中有很多任务都可以抽象成图问题，比如社交网络，蛋白体结构，交通路网数据，以及很火的知识图谱等，甚至规则网络结构数据（如图像...
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图计算和高性能计算的区别
图计算和高性能计算其实在某些方面还是有一定的交集的，简单来说图计算可以理解为对图结构存储数据进行的算法运算活动，而高性能计算就是要在那些软硬件性能更高的机器上进行的算法运算活...
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图数据库在社交方向上的应用图数据库在处理关联关系上具有完全的优势，特别是在我们这个社交网络得到极大发展的互联网时代。 如果我们希望知道谁 LIKES（喜欢）谁（喜欢可以是单向或双向），也想知道谁是谁的...
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6979阿强 ·阿里开发的GraphScope也是图计算系统，而且提供了各类常用的分析算法，包括连通性计算类、社区发现类和 PageRank、中心度等数值计算类的算法，后续会不断扩展算法包，在超大规模图上提供与 NetworkX 算法库兼容的分析能力。还有丰富的图学习算法包，内置支持 GraphSage、DeepWalk、LINE、Node2Vec 等算法。