应该是字体没有安装好,再看看字体相关的段落
mac下终端iTerm2配置本文主要介绍mac下iTerm2的基本配置,包括两方面内容:主题和快捷键。写这篇的目的是为自己电脑的配置做个记录,以备不时之需。 主题 在配置完主题后,当你打开iTerm2时...
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By Chris McCormick and Nick Ryan原文链接:http://tinyurl.com/y74pvgyc 介绍 历史 2018 年是 NLP 突破的一...
Word2vec 论文由 Google 的研究团队发布于 2013 年,它的发布,很大程度上改变了 NLP 技术的发展,不仅如此,在使用神经网络来解决各个领域的问题时,谈必离...
要说近几年最引人注目的技术,无疑的,非人工智能莫属。无论你是否身处科技互联网行业,随处可见人工智能的身影:从 AlphaGo 击败世界围棋冠军,到无人驾驶概念的兴起,再到科技...
我们知道线性回归一般都用来解决回归类问题,例如房价预测,气温预测等。实际上,加上 Softmax 这样的技术,我们还可以使用线性回归来解决多分类问题。Softmax 是对网络...
本文是笔者学习 TensorFlow2.0(下文都写作 TF2.0) 的一篇笔记,使用的教材是《动手深度学习》(TF2.0版)。 之所以可以使用 TensorFlow 来实现...
@listening_3a0d 使用专业的私钥生成器呗,简单的私钥当然是很容易碰撞到
# 7 比特币私钥是怎么产生的,它可以被破解吗?如果你拥有比特币,你可能最关心的是余额,而决定余额的是私钥,所以你最应该关心的,其实是私钥。当我们谈到比特币安全相关的问题时,我们也会提到私钥,之前的文章《比特币的助记符是什...
上一次我们一起学习了 GBDT 算法的回归部分[https://mp.weixin.qq.com/s/Eh_YzmBDng5ChwSs2MUjxQ],今天我们继续学习该算法的...
GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)是被工业界广泛使用的机器学习算法之一,它既可以解决回归问题,又可以应用在分类场景中,该算法由斯坦福统...
在继续学习 GBDT(Gradient Boosting Dicision Tree) 决策树前,我们需要先来了解下逻辑回归算法(Logistic Regression),因...
AdaBoost 是一种更高级的「森林」类型的决策树,和随机森林比起来,它有以下三个特点 AdaBoost 的每棵树都只有一个根节点和两个叶子节点,实际上叫树桩(stump)...
在 CART 分类回归树[https://mp.weixin.qq.com/s/7AEv39IwINGwafSJoFVHVA]的基础之上,我们可以很容易的掌握随机森林算法,它...
上一篇[http://yaje.fun/AI/cart1.html]文章主要介绍了分类树,下面我们再一起来看一下回归树,我们知道,分类决策树的叶子节点即为分类的结果;同理,回...
分类回归树 CART 是决策树家族中的基础算法,它非常直觉(intuitive),但看网上的文章,很少能把它讲的通俗易懂(也许是我理解能力不够),幸运的是,我在 Youtub...
问题描述 输入字符串 (s) 和模式 (p),实现支持 '.' 和 '*' 的正则表达式。 匹配需覆盖整个字符串 (而不是一部分)。 注意: s 为只包含 a-z 的字符串,...
今天在阿里云 ECS 上配置了一个 Jupyter Server,这样我的 iPad 就可以随时随地利用该工具写文章,撸 Python 代码了(前提是有网络的情况下)。 最简...
C++ 中的继承有 3 种方式,分别是 public、protected 和 private,这三种方式分别对应不同的父类成员的访问权限,总结如下: public、prote...
问题描述 字符串 "PAYPALISHIRING" 写成指定行数的 zigzag 模式如下,它很像一个字符串在走 Z 字形: 将其每行字符串再连起来:"PAHNAPLSIIG...
今天试用了一下 VSCode 的新插件:远程开发插件,体验很不错,它可以: 让你在本地打开远程开发机上的代码,并提供和本地一样的开发体验 在 VSCode 中打开远程的终端 ...