1. AI是驱动第四次工业革命的通用技术 1.1. AI不仅被用作科学家的实验工具,而且开始广泛渗透到日常生活中,重塑着我们的工作、教育、社交、健康乃至情感体验 1.2. 着...

1. AI是驱动第四次工业革命的通用技术 1.1. AI不仅被用作科学家的实验工具,而且开始广泛渗透到日常生活中,重塑着我们的工作、教育、社交、健康乃至情感体验 1.2. 着...
1. 开源项目的落幕 1.1. 开源项目都始于良好的意愿:有一个需要解决的问题,有一位热情积极的维护者,以及众多涌入该项目并提供反馈的用户和贡献者 1.2. 用开源许可证发布...
1. 领导者的过渡 1.1. 伟大的领袖未必是做大事的人,而是能够让别人做大事的人。 1.1.1. Ronald Reagan 1.2. 一个人的成就不是靠你自己的双手创造的...
1. 将开源作为你的作品集 1.1. “作品集”这个概念通常与艺术家和摄影师联系在一起,他们经常用作品集来展示自己的技能和专长,让别人通过他们过去的作品来对他们进行评估 1....
1. 应对增长 1.1. 开源项目通常从小规模开始,最初可能只有一个或几个贡献者 1.2. 当一个项目能够持续发展时,组织就会考虑投资并将其用于内部,同时将其构建到自己的产品...
1. 寻找贡献者并成为导师 1.1. 识别当前贡献者中谁能成为出色的未来维护者是获得新维护者过程中最困难的部分 1.2. 贡献者也可能有获得开发经验,甚至在适当时候成为项目领...
1. 让你的项目备受欢迎 1.1. “欢迎马车”的想法是帮助新邻居克服结识新朋友的尴尬 1.2. 倦怠是开源项目面临的头号挑战 1.3. 为新人设置项目 1.3.1. 拥有一...
1. 治理和托管模式 1.1. 开源的理念源自黑客社群,他们看到了现有软件生产和使用方法中的问题 1.2. 拥有有效的治理模式是长期成功和可持续发展的关键 1.3. 开源治理...
1. 为什么公司要将代码开源 1.1. 当公司考虑为开源项目作出贡献时,事情远比表面上看到的要复杂得多,更不用说启动一个开源项目了 1.1.1. 要想在组织内获得对代码开源的...
1. 自由度 1.1. 自由运行程序,无论出于何种目的(自由度0) 1.2. 自由研究程序的工作原理并对其进行更改,以便让它按照你的意愿进行计算(自由度1) 1.2.1. 访...
1. 好的开源项目 1.1. 好的开源项目绝不是一个简单的概念 1.2. Linus在Linux中采取的一些新颖的方法 1.2.1. 他不是从头开始写所有代码1.2.1.1....
1. 自由软件 1.1. 自由软件运动发端于个人计算机及软件产业起飞的20世纪80年代初期 1.1.1. 在个人计算机时代,开源创新很“煎熬”,而在互联网时代,开源创新很“光...
1. 回头看 日更坚持了943天。 读《商战数据挖掘:你需要了解的数据科学与分析思维》更新完成 读《整理优先:小改进,大回报,整洁代码设计指南》开更并更新完成 读《用数据说服...
1. 基本信息 心与芯:我们与机器人的无限未来 [美]丹妮拉·鲁斯;[美]格雷戈里·莫内 著 中信出版社,2025年03月出版 1.1. 读薄率 书籍总字数187千字,笔记总...
1. 基本信息 用数据说服:如何设计、呈现和捍卫你的数据 米罗·卡扎科夫 著 金城出版社有限公司,2025年07月出版 1.1. 读薄率 书籍总字数8.6万字,笔记总字数26...
1. 计算思维 1.1. 计算教育传授的是解决复杂问题的方法,比如怎样建造自动驾驶汽车或吸尘机器人 1.2. 机器智能之所以能实现曾经异想天开的事,是因为人类在项目中倾注了热...
1. 机器人的风险与容错机制 1.1. 白帽黑客 1.1.1. 发现网络安全漏洞的专家,帮助制造商和供应商修复缺陷并提高防御能力 1.2. 随着更先进的汽车和半自动驾驶汽车以...
1. 机器人可以是问题本身,也可以是解决方案 1.1. 新冠疫情 1.1.1. 分子生物学、医学、流行病学、公共卫生、设计、制造、供应链物流、金融等诸多领域在研发、批准以及向...
1. 概念 1.1. 利用数据确定模式,描述数据集的某些属性,基于过去的经历判断未来可能发生什么,或基于当前发生的事情判断后果或反应 1.2. 机器学习(machine le...
1. 触觉中的大脑 1.1. 自主或灵巧操作 1.1.1. 机器人必须能安全有效地与世界中的人和物玩耍、工作,只有这样,它才可以走出工厂的牢笼,发挥其潜力 1.2. 从工程学...