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QTL-seq 分析 数据准备 亲本、低值混池、高值混池 使用 qtlseq 软件自动进行 qtlseq 分析 分步进行 QTL-seq 分析 1.构建基因组index 2....

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mutmap 分析 数据准备：野生型亲本、突变混池、参考基因组 使用 MutMap 软件自动进行 mutmap 分析 分步进行 mutmap 分析 1.构建基因组index2...

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变异注释 annovar 和 SnpEff 都是比较常用的 SNP 和 INDEL 注释软件。 annovar ANNOVAR是一个高效的Perl 命令注释工具，可实现对来自...

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因业务拓展，想组建一个数据分析团队（目前已有RNA-Seq、Chip-Seq、重测序与群体遗传、基因家族、比较基因组、宏基因组、微生物多样性16s/18s/ITS方向专业人员...

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FPKM：Fragments Per Kilobase of exon model per Million mapped fragments(每千个碱基的转录每百万映射读取的...

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箱线分面图（Boxplot Faceting）用于展示一个或多个分组变量的统计分布。通过将箱线图按照某个分类变量的不同类别进行分组排列，可以方便地比较不同分组中数据的分布情况...

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多组差异箱线图（Multiple Group Comparison Boxplot）是一种统计图形，用于展示并比较两个或更多不同组别或分类变量在数值分布上的差异。这种图形特别...

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在生物信息学和进化生物学领域，树状图（phylogenetic trees）是用来表示物种之间进化关系的重要工具。ggtree是一个基于ggplot2的R包，专门用于可视化进...

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主成分分析（PCA）是一种非常强大的技术，广泛应用于数据科学、生物信息学和其他领域。它最初是为了分析大量数据而开发的，以便揭示被分析的逻辑实体之间的差异/关系。它提取数据的基...

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WGCNA WGCNA（Weighted Gene Co-expression Network Analysis）是一种用于分析基因表达数据的工具，旨在识别基因之间的共表达模...

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示例 从拟南芥的基因组文件中提取染色体信息和基因密度信息，并将这些信息可视化为染色体图。 首先，加载所需的R包：tidyverse：一组用于数据科学的R包，包括数据处理（如d...

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基因结构图是用来展示基因组中基因的组成和结构的图表或图形表示。它通常用于解释基因的功能和组织方式，以及基因内部不同功能区域的位置和作用。 以下是基因结构图中可能包含的一些主要...

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韦恩图（Venn Diagram）是一种用于可视化集合之间交集和差异的图形工具。它以圆形的方式展示了不同集合之间的重叠和独立关系，使观察者能够直观地了解元素的分布情况。 韦恩...

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什么是决策树 决策树是一种经典的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。它是一种基于树结构的模型，其中每个节点代表一个属性判断，每个分支代表这个属性判断的结果，每个叶节点代表一...

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在人工智能的浩瀚领域里，每一次技术更新都象征着一次飞跃。今天，我要给大家介绍的是近期在AI界引起广泛关注的新星——claude2。作为一款先进的人工智能模型，claude2不...

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在生物信息学领域，数据分析和软件管理是每个科研人员日常工作的重要组成部分。长久以来，Conda一直是科研人员依赖的主要工具之一，它能够在不同操作系统中安装、运行和管理软件及其...

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R语言中的绘图局部放大是通过调整图形中的视窗或裁剪图形来放大图中的特定区域。这种技术对于深入了解数据的某些部分以及突出显示关键信息非常有用。以下是R语言中绘图局部放大的一般步...