自己记录的一些实验,没有排版,如果看不懂就移步其他的文章。
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1.BERT BERT主要是多个Transformer的Encoder作为主题,主要包含Embedding层,Encoder层。 1.1 Embedding BERT...
看到了湖北工业大学,厉害了学长👍!!!
一个便于标注序列标注任务数据(NLP任务)的工具日常的工作可能不是那么一帆风顺,有的时候需要苦逼的自己去标注数据(没错就是我。。哈哈)。标注工作听起来很容易,但是一般的分类的任务还好说,几个分类就设几个文件夹,但是对于NL...
日常的工作可能不是那么一帆风顺,有的时候需要苦逼的自己去标注数据(没错就是我。。哈哈)。标注工作听起来很容易,但是一般的分类的任务还好说,几个分类就设几个文件夹,但是对于NL...
以code作为运行的文件进行调用测试 1 同目录下的调用 这里code调用knn下面的CreateDataSet函数 直接调用即可 2 上级文件夹中的文件调用 这里的code...
当初为了学习linux把win10更新成了ubuntu(转系统后后悔莫及),好多东西都永不了,word,微信啥的都没有。要看文献,做PPT,没有办法,安装了一个wps,但...
递归和循环两者的关系:如果使用循环,程序的性能可能更高;如果使用递归,程序可能更容易理解。递归在性能上并没有什么优势。 3.1基线条件和递归条件 由于递归函数调用自己,因...
2.1 链表 链表中的元素可以存储在内存的任何地方(列表或数组在内存中是相连的,紧靠在一起的),链表中每个元素都存储了下一个元素的地址,从而使一系列随机的内存地址串在一起...
在import librosa时提示此类错误。通过排查发现,在soundfile-0.10.3.post1-py3.7.egg文件夹下没有_soundfile_data文件夹...
1.首先在conda中创建一个环境 我这里命名为tf2_3_gpu(这里的安装的前提条件是安装好了anaconda ,以及cuda的版本为10.2)start+R,输入cmd...
1.RNA RNA提出的时间要比RNN-T晚,但是实际上是介于CTC和RNN-T之间的一种结构,在CTC中,有一个假设是输出之间相互独立的,但是这种假设其实不是很好,因为...
1. 语音识别的本质 语音识别的本质就是将一段声音信号转换为文字: 左边的彩色框框代表的是对语音信号进行特征提取后的每一帧的数据。T代表的是帧数,d代表的应该是滤波器...
在下载一些文件或软件时,有时候一不小心就会被捆绑下载一些流氓软件,从而导致自己浏览器的界面点进去的初始界面被篡改。例如: 这里使用的是edge浏览器,原始界面被篡改后会变成如...
Kears LSTM API 中给出的两个参数描述 return_sequences:默认 False。在输出序列中,返回单个 hidden state值还是返回全部time...
找不到 raw.githubusercontent.com 的服务器 IP 地址 问题出现的过程:在github下载projetc时,有时候项目太大,会导致文件下不下来,就想...
上一篇 seq2seq 入门 提到了 cho 和 Sutskever 的两篇论文,今天来看一下如何用 keras 建立 seq2seq。 第一个 LSTM 为 Encoder...
1.LeNet5 论文地址:Gradient-based learning applied to document recognition[http://yann.lecun...
1.研究背景 对模型预测精度无明显影响 压缩模型的参数数量、深度来降低模型空间复杂度全连接层参数多,模型大小由全连接层主导 不显著提高训练时间复杂度,降低预测时间复杂度(计算...
1.搭建双向LSTM模型 在keras中,双向循环神经网络,无论是普通的RNN还是LSTM还是GRU,都没有直接定义的层函数。需要另外先导入一个双向结构Bidirecti...